Dieser Blogbeitrag wurde von Brent Dykes, Director, Data Strategy bei DOMO, einem Riskonnect-Partner, geschrieben. Der Artikel wurde ursprünglich auf Forbes.com veröffentlicht.
Daten spielen in den täglichen Geschäftsgesprächen eine größere Rolle als je zuvor. Die Fähigkeit, mit Daten zu kommunizieren, ist heute eine Notwendigkeit für Unternehmensleiter, Mitarbeiter und alle dazwischen. Menschen, die es in der Vergangenheit leicht vermieden haben, über Daten zu sprechen, sehen sich nun mit Zahlen konfrontiert. Wenn Daten für Sie eine Fremdsprache sind, kann es frustrierend sein, nicht zu verstehen, was gesagt wird, oder nicht in der Lage zu sein, sie in der Kommunikation mit anderen effektiv zu nutzen. In der heutigen schnelllebigen Datenwirtschaft wird es schnell zu einer Belastung, wenn man sich nicht gut mit Daten auskennt oder sie nicht fließend spricht.
GlĂĽcklicherweise können wir auf eine zeitlose, hocheffektive Form der Kommunikation zurĂĽckgreifen – das Erzählen von Geschichten – allerdings mit einem modernen Touch von Daten. Anstelle von Illustrationen, Bildern oder Filmen können wir jetzt mit Daten kommunizieren, indem wir Geschichten mit fesselnden Datenvisualisierungen zum Leben erwecken. Zum Beispiel kann die Kombination aus einer fesselnden Erzählung und aufschlussreichen Datendiagrammen dabei helfen, zu erklären, warum Ihre Verkäufe rĂĽckläufig sind, und die Dringlichkeit zu schaffen, Probleme in Ihrem Vertriebskanal zu beheben. Data Storytelling ist nicht nur eine Fähigkeit, die Analysten oder Datenwissenschaftlern vorbehalten ist – ich glaube, wir alle mĂĽssen sie beherrschen. Self-Service-Analyselösungen stellen den Menschen zunehmend eine FĂĽlle von Informationen zur VerfĂĽgung. Jetzt sind mehr Menschen in der Lage, Datengeschichten zu formulieren und weiterzugeben, die MaĂźnahmen und Veränderungen vorantreiben können.
Obwohl das Feld des Data Storytelling noch relativ neu und unerforscht ist, hat es sich sowohl in Analytik- als auch in Wirtschaftskreisen zu einem heiĂźen Thema entwickelt. In den letzten Jahren haben sich immer wieder Fehlinformationen ĂĽber das Erzählen von Datengeschichten eingeschlichen, die – wenn sie nicht behoben werden – angehende Datenerzähler in die Irre fĂĽhren könnten. Ich möchte die Fiktion von den Fakten trennen, indem ich einige der jĂĽngsten Missverständnisse ĂĽber das Erzählen von Datengeschichten aufzeige, die mir begegnet sind:
Fiktion Nr. 1: Jede Datenvisualisierung erzählt eine Geschichte.
Auch wenn jede Datenvisualisierung potenziell eine Geschichte enthält, bedeutet dies nicht, dass das Diagramm oder die Grafik diese auch tatsächlich klar oder effektiv vermittelt. Jede Datengeschichte sollte einen Hauptpunkt oder eine Idee vermitteln oder darauf aufbauen. Eine Datenvisualisierung kann keine Geschichte erzählen, wenn Ihr Publikum die zentrale Erkenntnis oder Idee, die vermittelt wird, nicht klar versteht. Mehrere Datenpunkte in derselben Datenvisualisierung (oder über mehrere Datenvisualisierungen hinweg) konkurrieren oft um die Aufmerksamkeit und erzeugen Rauschen. Wenn Sie die Aufmerksamkeit Ihres Publikums nicht gezielt auf eine bestimmte Erkenntnis oder eine Reihe von Erkenntnissen (das Signal) lenken, wird Ihre Datenvisualisierung eine Datengeschichte nicht unterstützen. Ich habe schon interaktive Datenvisualisierungen gesehen, bei denen der Autor kein bestimmtes Ziel für sein Publikum hatte. Diese Diagramme ermöglichen es dem Publikum zwar, ihre eigenen Erkenntnisse und Datengeschichten zu entdecken, aber sie erzählen keine Geschichte.
Fiktion Nr. 2: Beim Data Storytelling geht es nur um die Visualisierung von Daten.
Während Datenvisualisierungen oft im Mittelpunkt von Datengeschichten stehen, sind die erzählerischen Aspekte ebenso wichtig fĂĽr den Erfolg einer Datengeschichte. Eine Geschichte ist nicht nur ein Haufen hĂĽbscher Bilder – sie ist ein Bericht ĂĽber eine kausal zusammenhängende oder verbundene Reihe von Ereignissen. Die erzählerischen Elemente in einer Datenstory sorgen fĂĽr Struktur und helfen dabei, aus einer Ansammlung von Datenpunkten, die sonst eher zufällig erscheinen wĂĽrden, einen Sinn zu schaffen. DarĂĽber hinaus helfen erzählerische Elemente Ihrer Datenstory dabei, Ihr Publikum zu fesseln und auf einer emotionalen Ebene anzusprechen, was Daten allein niemals schaffen könnten. Die geschickte Kombination von Daten, Bildern und Erzählungen ist fĂĽr jede aussagekräftige Datengeschichte unerlässlich. Erfahren Sie in unserem Whitepaper mehr darĂĽber, wie Sie mit Datenvisualisierung von den Erkenntnissen zum Handeln kommen.
Entdecken Sie hier die wahre Wahrheit ĂĽber Datenvisualisierung und ihre Auswirkungen auf das integrierte Risikomanagement.
**Dieser Artikel wurde ursprünglich auf Forbes.com am 13. Juli 2016 veröffentlicht.
