Cet article de blog a été rédigé par Brent Dykes, directeur de la stratégie des données chez DOMO, un partenaire de Riskonnect. L’article a été publié à l’origine sur Forbes.com.
Les données jouent un rôle plus important que jamais dans les conversations quotidiennes des entreprises. La capacité à communiquer avec des données est désormais une nécessité pour les chefs d’entreprise, les employés de première ligne et tous ceux qui se trouvent entre les deux. Les personnes qui, par le passé, évitaient facilement de parler de données se voient aujourd’hui imposer des chiffres. Lorsque les données sont une langue étrangère, il peut être frustrant de ne pas comprendre ce qui est dit ou de ne pas pouvoir les utiliser efficacement dans les communications avec les autres. Ne pas connaître ou maîtriser les données devient rapidement un handicap dans l’économie de l’information qui évolue rapidement.
Heureusement, nous pouvons nous tourner vers une forme de communication intemporelle et très efficace, le storytelling, mais avec une touche de données modernes. Désormais, au lieu d’illustrations, d’images ou de films, nous pouvons communiquer avec des données en donnant vie à des histoires grâce à des visualisations de données convaincantes. Par exemple, la combinaison d’une narration convaincante et de graphiques de données pertinents peut aider à expliquer pourquoi vos ventes sont en baisse et à créer une urgence pour résoudre les problèmes de votre canal de vente. La narration de données n’est pas une compétence réservée aux analystes ou aux scientifiques des données, c’est une compétence que nous devons tous maîtriser. Les solutions d’analyse en libre-service mettent de plus en plus d’informations à la portée de tous. Aujourd’hui, de plus en plus de personnes sont en mesure de formuler et de partager des histoires de données qui peuvent conduire à l’action et au changement.
Bien que le domaine de la narration de données soit encore relativement nouveau et inexploré, il est devenu un sujet brûlant dans les cercles d’analyse et d’affaires. Alors que de nombreuses personnes donnent leur avis sur la manière de raconter des histoires de données, j’ai vu apparaître des informations erronées qui, si elles ne sont pas prises en compte, pourraient égarer les aspirants à la narration de données. J’aimerais séparer la fiction des faits en mettant en lumière quelques-unes des idées fausses sur la narration de données que j’ai rencontrées récemment :
Fiction #1 : Chaque visualisation de données raconte une histoire.
Bien qu’une histoire puisse potentiellement exister dans toute visualisation de données, cela ne signifie pas que le tableau ou le graphique la communique clairement ou efficacement. Chaque histoire de données doit transmettre ou développer un point ou une idée principale. Une visualisation de données ne parvient pas à raconter une histoire lorsque votre public ne comprend pas clairement l’idée principale qui est transmise. Plusieurs points de données dans la même visualisation de données (ou dans plusieurs visualisations de données) peuvent souvent rivaliser pour attirer l’attention et créer du bruit. Si vous n’attirez pas délibérément l’attention de votre public sur une idée ou une série d’idées spécifiques (le signal), votre visualisation de données ne soutiendra pas une histoire de données. J’ai vu des visualisations de données interactives dont l’auteur n’avait pas l’intention d’attirer l’attention de son public. Bien que ces graphiques puissent permettre au public de découvrir ses propres informations et histoires de données, ils ne racontent pas d’histoire.
Fiction #2 : Le data storytelling ne concerne que la visualisation des données.
Si les visualisations de données sont souvent au cœur des récits de données, les aspects narratifs sont tout aussi importants pour le succès d’un récit de données. Une histoire n’est pas seulement un ensemble de jolies images – c’est un compte rendu d’une série d’événements liés ou connectés par un lien de causalité. Les éléments narratifs d’un récit de données fournissent une structure et aident à créer un sens à partir d’un assortiment de points de données qui pourraient autrement sembler aléatoires. En outre, les éléments narratifs aident votre récit de données à impliquer votre public et à le toucher sur le plan émotionnel, ce que les données ne pourraient jamais faire à elles seules. La combinaison habile de données, d’éléments visuels et d’éléments narratifs est essentielle à tout récit de données significatif. Pour en savoir plus sur la manière de passer de la connaissance à l’action grâce à la visualisation des données, consultez notre livre blanc.
Découvrez ici la vérité sur la visualisation des données et son impact sur la gestion intégrée des risques.
**Cet article a été initialement publié sur Forbes.com le 13 juillet 2016.
