Esta entrada de blog ha sido escrita por Brent Dykes, Director de Estrategia de Datos de DOMO, socio de Riskonnect. El artículo se publicó originalmente en Forbes.com.

Los datos están desempeñando un papel más importante que nunca en las conversaciones empresariales cotidianas. La capacidad de comunicarse con datos es ahora una necesidad para los líderes empresariales, los empleados de primera línea y todos los demás. Las personas que en el pasado evitaban fácilmente hablar de datos ahora se encuentran con que se les imponen los números. Cuando los datos son una lengua extranjera para ti, puede ser frustrante no entender lo que se dice o no ser capaz de utilizarlos eficazmente en la comunicación con los demás. No dominar o no hablar con fluidez los datos se está convirtiendo rápidamente en una desventaja en la actual economía de los datos en rápida evolución.

Afortunadamente, podemos recurrir a una forma de comunicación intemporal y muy eficaz: contar historias, pero con un toque moderno de datos. Ahora, en lugar de ilustraciones, imágenes o películas, podemos comunicarnos con datos dando vida a historias con visualizaciones de datos convincentes. Por ejemplo, la combinación de una narración convincente y unos gráficos de datos perspicaces puede ayudar a explicar por qué han bajado tus ventas y crear urgencia para solucionar los problemas de tu canal de ventas. La narración de datos no es sólo una habilidad reservada a los analistas o científicos de datos, sino que creo que todos debemos dominarla. Las soluciones analíticas de autoservicio ponen cada vez más información al alcance de la mano. Ahora más personas están en condiciones de formular y compartir historias de datos que pueden impulsar la acción y el cambio.

Aunque el campo de la narración de datos es todavía relativamente nuevo e inexplorado, se ha convertido en un tema candente tanto en los círculos analíticos como empresariales. A medida que varias personas dan un paso al frente para dar su opinión sobre cómo contar historias de datos, he visto que se cuela información errónea que -si no se aborda- podría llevar por mal camino a los aspirantes a narradores de datos. Me gustaría separar la ficción de los hechos destacando algunas de las recientes ideas erróneas sobre la narración de datos que he encontrado:

Ficción nº 1: Toda visualización de datos cuenta una historia.

Aunque potencialmente pueda existir una historia dentro de cualquier visualización de datos, eso no significa que el gráfico la comunique realmente con claridad o eficacia. Toda historia de datos debe transmitir o desarrollar un punto o idea principal. Una visualización de datos no cuenta una historia cuando tu público no comprende claramente la idea o el punto central que se transmite. Múltiples puntos de datos en la misma visualización de datos (o a través de múltiples visualizaciones de datos) a menudo pueden competir por la atención y crear ruido. A menos que atraigas deliberadamente la atención de tu audiencia hacia una idea o serie de ideas específicas (la señal), tu visualización de datos no apoyará una historia de datos. He visto visualizaciones de datos interactivas en las que el autor no tenía ningún destino previsto para su público. Aunque estos gráficos pueden ayudar al público a descubrir sus propias perspectivas e historias de datos, no cuentan una historia.

Ficción nº 2: La narración de datos sólo tiene que ver con la visualización de datos.

Aunque las visualizaciones de datos son a menudo un punto central de las historias de datos, los aspectos narrativos son igualmente importantes para el éxito de una historia de datos. Una historia no es sólo un montón de imágenes bonitas: es el relato de una serie de acontecimientos relacionados o conectados causalmente. Los elementos narrativos de una historia de datos proporcionan estructura y ayudan a crear significado a partir de una variedad de puntos de datos que, de otro modo, podrían parecer bastante aleatorios. Además, los elementos narrativos también ayudan a que tu historia de datos atraiga a tu audiencia y conecte con ella a nivel emocional, algo que los datos nunca podrían hacer por sí solos. La hábil combinación de datos, elementos visuales y narrativa es esencial para cualquier historia de datos significativa. Obtén más información sobre cómo pasar de la información a la acción con la visualización de datos en nuestro libro blanco.

Descubre aquí la verdad sobre la visualización de datos y su impacto en la gestión integrada de riesgos.

**Este artículo se publicó originalmente en Forbes.com el 13 de julio de 2016.