Prädiktive Analytik und präskriptive Analytik sind zwei wesentliche Bestandteile einer umfassenden Risikomanagementstrategie für Unternehmen. Wenn Sie mit dem Unterschied zwischen den beiden nicht vertraut sind, lassen Sie es uns erklären. Prädiktive Analysen helfen Unternehmen dabei, potenzielle Risiken zu erkennen, während präskriptive Analysen praktische Erkenntnisse und Anleitungen zur wirksamen Minderung dieser Risiken liefern. Beide Datenanalysetechniken arbeiten synergetisch miteinander und können zusammen eingesetzt werden, um ein umfassenderes und effektiveres Risikomanagementprogramm zu entwickeln. Es ist ein absolutes Muss, beide in Ihre Risikomanagementpraxis und Ihre RMIS-Software einzubinden.
Vorhersagende Analysen: Potenzielle Risiken erkennen
Predictive Analytics ist eine Form der Datenwissenschaft, die statistische Modelle und Algorithmen verwendet, um Muster in Daten zu erkennen und begründete Annahmen über wahrscheinliche Ergebnisse zukünftiger Ereignisse zu treffen. In der Welt des Risikomanagements werden prädiktive Analysen verwendet, um potenzielle Risiken zu identifizieren, indem Daten aus einer Vielzahl von Kundendatenquellen wie historischen Daten, Markttrends, Regierungsdaten, GIS-Daten und internen Daten analysiert werden. Ziel der prädiktiven Analytik ist es, Unternehmen dabei zu helfen, aufkommende Risiken zu erkennen, bevor sie zu großen Problemen werden, so dass sie eine Karte der wahrscheinlichen Risiken erstellen und diese proaktiv abmildern können. So kann Predictive Analytics zum Beispiel eingesetzt werden, um potenzielle Kreditrisiken für ein Hypothekenunternehmen zu identifizieren. Durch die Analyse der Kredithistorie und der Finanzdaten potenzieller Kunden können Prognosemodelle diejenigen Kunden identifizieren, bei denen die Wahrscheinlichkeit am größten ist, dass sie ihre Hauskredite nicht bedienen können. Dadurch kann das Hypothekenkreditinstitut proaktive Maßnahmen zur Risikominderung ergreifen, z. B. die Kreditbedingungen anpassen, Kreditnehmern bei der Nutzung lokaler Programme helfen, zusätzliche Sicherheiten verlangen oder zusätzliche Schritte bei der Kreditprüfung einbauen. Prädiktive Analysen können auch dazu verwendet werden, operative Risiken zu identifizieren. Ein gutes Beispiel dafür ist, dass prädiktive Modelle Wartungsdaten analysieren können, um festzustellen, welche Geräte mit hoher Wahrscheinlichkeit ausfallen werden. So können Unternehmen proaktiv Wartungsarbeiten planen, um Ausfallzeiten zu vermeiden und das Risiko eines Geräteausfalls zu verringern.
Prädiktive Analytik: Verwertbare Einblicke liefern
Die präskriptive Analytik ist ein Zweig der Analytik, der mathematische Modelle verwendet. Dies sollte nicht mit statistischen Modellen verwechselt werden. Statistische Modelle stellen die Analyse von Daten dar, die bereits stattgefunden haben, während mathematische Modelle vorhandene Daten nutzen, um Vorhersagen für die Zukunft zu treffen und Algorithmen, die verwertbare Erkenntnisse liefern. Daraus ergeben sich Empfehlungen für die Lösung komplexer Probleme. Im Zusammenhang mit dem Risikomanagement liefert die präskriptive Analytik Erkenntnisse, auf die Sie reagieren können, und Empfehlungen, wie Sie die durch die prädiktive Analytik ermittelten Risiken mindern können. So kann die präskriptive Analytik beispielsweise dazu verwendet werden, die optimale Strategie für das Kreditrisikomanagement einer Finanzholdinggesellschaft zu ermitteln. Indem Sie präskriptive Analysen die potenziellen Kosten und Vorteile verschiedener Risikomanagementstrategien bewerten lassen, können präskriptive Analysen Empfehlungen dazu abgeben, welche Strategie die kostengünstigste und effizienteste Methode zur Minderung des Kreditrisikos ist, ohne dass Sie Ihre Datenquellen mühsam kombinieren müssen. Die präskriptive Analytik kann auch dazu verwendet werden, die Pläne für die vorbeugende Wartung von Anlagen in Produktions- oder Außendienstunternehmen zu bestimmen. Durch die Analyse der Kosten und des Nutzens verschiedener Wartungsstrategien kann die präskriptive Analytik Empfehlungen geben, welche Strategie die kostengünstigste und effizienteste ist, um das Risiko eines Geräteausfalls zu verringern.
Warum Unternehmen sowohl prädiktive als auch präskriptive Analysen benötigen
Obwohl sowohl prädiktive als auch präskriptive Analysen wesentliche Bestandteile einer umfassenden Risikomanagementstrategie sind, dienen sie unterschiedlichen Zwecken und ergänzen sich auf verschiedene Weise. Die prädiktive Analytik hilft Unternehmen, potenzielle Risiken zu erkennen, während die präskriptive Analytik gezielte Empfehlungen zur Minderung dieser Risiken liefert. Durch die Kombination von prädiktiver und präskriptiver Analyse in einer umfassenden Lösung wie der prädiktiven Analysesoftware für das Risikomanagement von Riskonnect können Unternehmen ein robusteres und effektiveres Risikomanagementprogramm entwickeln. Die prädiktive Analytik warnt frühzeitig vor aufkommenden Risiken, so dass Unternehmen diese Risiken proaktiv abmildern können. Die präskriptive Analyse liefert fundierte, umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen zur Risikominderung, so dass Unternehmen bessere Entscheidungen treffen können, um das Risiko zu begrenzen. Die Kombination dieser beiden Arten der Datenanalyse hilft Unternehmen, Risiken zu managen, sowohl im Hinblick darauf, was passieren könnte, als auch im Hinblick darauf, wie man dagegen vorgehen kann. Ein gutes Beispiel für die Kombination von prädiktiver und präskriptiver Analytik findet sich häufig im Finanzwesen. Ein Finanzinstitut kann prädiktive Analysen einsetzen, um potenzielle Kreditrisiken zu identifizieren, und dann präskriptive Analysen verwenden, um die optimale Strategie für das Kreditrisikomanagement zu bestimmen. Auf diese Weise kann das Finanzinstitut proaktiv Maßnahmen zur Minderung des Kreditrisikos ergreifen und gleichzeitig fundierte Entscheidungen über die kostengünstigste und effizienteste Art der Risikominderung treffen.
Beginnen Sie noch heute mit der Nutzung von prädiktiver und präskriptiver Datenanalyse
Sowohl prädiktive als auch präskriptive Analysen sind wichtige Bestandteile einer umfassenden Risikomanagementstrategie für Unternehmen, die ihre Daten für die besten Erkenntnisse nutzen wollen. Die prädiktive Analyse hilft Unternehmen dabei, potenzielle Risiken zu erkennen, während die präskriptive Analyse einen Plan für den Umgang mit diesen Risiken liefert. Durch die Kombination beider Techniken können Unternehmen ein robusteres und effektiveres Risikomanagementsystem entwickeln und sind damit dem nächsten Risikofall um Lichtjahre voraus. Wenn Sie nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, um das Beste aus Ihren Analysen herauszuholen, kontaktieren Sie RISKONNECT für eine kostenlose Bewertung.
