L’analyse prédictive et l’analyse prescriptive sont deux composantes essentielles d’une stratégie globale de gestion des risques pour les entreprises. Si vous n’êtes pas familier avec la différence entre les deux, laissez-nous vous expliquer. L’analyse prédictive aide les entreprises à identifier les risques potentiels, tandis que l’analyse prescriptive fournit des informations pratiques et des conseils sur la manière d’atténuer efficacement ces risques. Les deux techniques d’analyse des données fonctionnent en synergie et peuvent être utilisées ensemble pour développer un programme de gestion des risques plus complet et plus efficace. Il est absolument nécessaire d’intégrer ces deux techniques dans votre pratique de gestion des risques et dans votre logiciel RMIS.
Analyse prédictive : Identifier les risques potentiels
L’analyse prédictive est une forme de science des données qui utilise des modèles statistiques et des algorithmes pour identifier des modèles dans les données et faire des hypothèses raisonnables sur les résultats probables d’événements futurs. Dans le domaine de la gestion des risques, l’analyse prédictive est utilisée pour identifier les risques potentiels en analysant les données provenant d’une variété de sources de données clients telles que les données historiques, les tendances du marché, les données gouvernementales, les données SIG et les données internes. L’objectif de l’analyse prédictive est d’aider les entreprises à identifier les risques émergents avant qu’ils ne deviennent des problèmes majeurs, ce qui leur permet de créer une carte des risques probables et de les atténuer de manière proactive. Par exemple, l’analyse prédictive peut être utilisée pour identifier les risques de crédit potentiels pour une société de prêts hypothécaires. En analysant les antécédents de crédit et les données financières des clients potentiels, les modèles prédictifs peuvent identifier les clients les plus susceptibles de ne pas rembourser leur prêt immobilier. Cela permet à l’établissement de crédit hypothécaire de prendre des mesures proactives pour atténuer le risque, par exemple en ajustant les conditions du prêt, en aidant les emprunteurs à tirer parti des programmes locaux, en exigeant des garanties supplémentaires ou en ajoutant des étapes supplémentaires dans la souscription. L’analyse prédictive peut également être utilisée pour identifier les risques opérationnels. Par exemple, les modèles prédictifs peuvent analyser les données de maintenance pour identifier les équipements les plus susceptibles de tomber en panne, ce qui permet aux entreprises de programmer la maintenance de manière proactive afin d’éviter les temps d’arrêt et de réduire le risque de panne des équipements.
L’analyse prescriptive : Fournir des informations exploitables
L’analyse prescriptive est une branche de l’analyse qui utilise des modèles mathématiques. Il ne faut pas les confondre avec les modèles statistiques. Les modèles statistiques représentent l’analyse de données qui se sont déjà produites, alors que les modèles mathématiques utilisent des données existantes pour faire des prédictions futures et des algorithmes pour fournir des informations exploitables. Cela permet de formuler des recommandations sur la manière de résoudre des problèmes complexes. Dans le contexte de la gestion des risques, l’analyse prescriptive fournit des informations sur lesquelles vous pouvez agir et des recommandations sur la manière d’atténuer les risques identifiés par l’analyse prédictive. Par exemple, l’analyse prescriptive peut être utilisée pour déterminer la stratégie optimale de gestion du risque de crédit pour une société de participation financière. En laissant l’analyse prescriptive évaluer les coûts et avantages potentiels de différentes stratégies de gestion du risque, elle peut fournir des recommandations sur la stratégie la plus rentable et la plus efficace pour atténuer le risque de crédit, le tout sans avoir à se démener pour combiner vos sources de données. L’analyse prescriptive peut également être utilisée pour déterminer les calendriers de maintenance préventive des équipements dans les entreprises de fabrication ou de travail sur le terrain. En analysant les coûts et les avantages des différentes stratégies de maintenance, l’analyse prescriptive peut fournir des recommandations sur la stratégie la plus rentable et la plus efficace pour réduire le risque de défaillance de l’équipement.
Pourquoi les entreprises ont-elles besoin d’analyses prédictives et prescriptives ?
Si l’analyse prédictive et l’analyse prescriptive sont toutes deux des composantes essentielles d’une stratégie globale de gestion des risques, elles répondent à des objectifs différents et se complètent de différentes manières. L’analyse prédictive aide les entreprises à identifier les risques potentiels, tandis que l’analyse prescriptive fournit des recommandations ciblées sur la manière d’atténuer ces risques. En combinant l’analyse prédictive et l’analyse prescriptive dans une solution complète telle que le logiciel d’analyse prédictive de Riskonnect, les entreprises peuvent développer un programme de gestion des risques plus robuste et plus efficace. L’analyse prédictive permet de détecter rapidement les risques émergents, ce qui permet aux entreprises d’atténuer ces risques de manière proactive. L’analyse prescriptive fournit des informations et des recommandations sur la façon de réduire les risques, ce qui permet aux entreprises de prendre de meilleures décisions pour limiter l’exposition. La combinaison de ces deux types d’analyse de données aide les entreprises à gérer les risques à la fois en fonction de ce qui pourrait se produire et de la manière d’y faire face. Un bon exemple de la combinaison de l’analyse prédictive et prescriptive est souvent observé dans le domaine de la finance. Une institution financière peut utiliser l’analyse prédictive pour identifier les risques de crédit potentiels, puis utiliser l’analyse prescriptive pour déterminer la stratégie optimale de gestion du risque de crédit. Cela permet à l’institution financière de prendre des mesures proactives pour atténuer le risque de crédit, tout en prenant des décisions éclairées sur la manière la plus rentable et la plus efficace d’atténuer ce risque.
Commencez dès aujourd’hui à tirer parti de l’analyse prédictive et prescriptive des données
L’analyse prédictive et l’analyse prescriptive sont des composantes importantes d’une stratégie globale de gestion des risques permettant aux entreprises de tirer le meilleur parti de leurs données. L’analyse prédictive aide les entreprises à identifier les risques potentiels, tandis que l’analyse prescriptive fournit des indications sur la manière de gérer ces risques. En combinant ces deux techniques, les entreprises peuvent développer un système de gestion des risques plus robuste et plus efficace, ce qui leur donne une longueur d’avance sur le prochain incident. Si vous ne savez pas par où commencer pour tirer le meilleur parti de vos analyses, CONTACTEZ RISKONNECT pour une évaluation gratuite.
