3 Wege zur Verbesserung von Geschäftsprozessen durch Datenvisualisierung

Bilder sagen im Risikomanagement nicht mehr als 1.000 Worte. Ihr Wert ist sogar exponentiell höher, wenn sie dazu dienen, den Unternehmensverantwortlichen zu helfen, Trends zu erkennen und umsatzwirksame Entscheidungen klar und schnell zu treffen.

Aus diesem Grund verbringen viele Risikomanager unzählige Stunden damit, Berichte zusammenzustellen, die zuverlässige und aussagekräftige Daten erfassen und diese Daten in Bildern darstellen, die ihre Kollegen, Führungskräfte oder Vorstandsmitglieder - trotz ihrer unterschiedlichen Rollen und Hintergründe - leicht verstehen können.

So wurde der Trend zur "Datenvisualisierung" geboren. Datenvisualisierung ist der Prozess der Umwandlung von textlastigen Daten in bildliche oder grafische Formate wie Infografiken, Skalen und Messgeräte, geografische Karten, Sparklines, Heatmaps und detaillierte Balken-, Torten- und Fieberdiagramme, und die Liste geht weiter.  

Sie wissen also, was Datenvisualisierung ist. Hier ist, warum sie wichtig ist:

Datenvisualisierung rückt Informationen in ein neues Licht

Informationen werden durch Grafiken lebendig, so dass relevante Daten schwer zu übersehen sind. Wenn die gleichen Informationen jedoch in unübersichtlichen Spalten, Zeilen, Zellen und Text versteckt sind, können wertvolle Erkenntnisse verloren gehen.

Datenvisualisierung verdeutlicht komplexe Konzepte

Aufgrund der Art und Weise, wie das menschliche Gehirn Informationen verarbeitet, ist es einfach einfacher, Daten zu verstehen, wenn sie in einem grafischen Format dargestellt werden. Dies gilt insbesondere dann, wenn es sich um mehrere Datenpunkte handelt.

Datenvisualisierung beschleunigt die Entscheidungsfindung

Da es einfacher ist, Informationen aus Visualisierungen zu verarbeiten, ist es auch einfacher, Entscheidungen auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse zu treffen. Die Stakeholder haben das Gefühl, dass sie die nötige Klarheit und Zuversicht haben, um zu handeln. Eine bessere Datenqualität und ein besseres Verständnis dieser Daten ermöglichen eine bessere Entscheidungsfindung - sowohl auf Ihrer Seite als auch auf der Seite der anderen Beteiligten.

Doch trotz des großen Nutzens, den die Datenvisualisierung für das Geschäftsumfeld und die Risikowelt mit sich bringt, kann ein Bild nicht für sich allein stehen und etwas bewirken.

Unabhängig davon, ob Sie Excel, eine einmalige Software oder ein digitales Dashboard verwenden, um Informationen grafisch darzustellen, müssen Datenvisualisierungen aus einer einzigen Quelle mit verknüpften Daten aus dem gesamten Unternehmen gespeist werden, und tSie müssen dynamisch sein, d. h., Sie können sie weiter aufschlüsseln.

Ihre Fähigkeit, schnell gute Entscheidungen zu treffen - und Ihre Führungskräfte bei ihren eigenen fundierten und zweckmäßigen Entscheidungen zu unterstützen - kann Sie zum Helden Ihres Unternehmens machen und Ihre Karriere sowie die Rolle des Risikomanagements in Ihrem Unternehmen fördern.

Sind Ihre Daten-Dashboards hilfreich? 3 Fragen, die Sie stellen sollten

Schön ist nicht alles, auch wenn es um die Erstellung von Dashboards zur Risikoüberwachung mit Hilfe von Datenvisualisierungstechniken geht - der Prozess der Umwandlung textlastiger Daten in bildliche oder grafische Formate, damit sie leichter zu konsumieren und zu verstehen sind.

Eelbst die auffälligsten Dashboards, Diagramme und Schaubilder sind nur "Lippenstift auf einem Schwein", wenn sie unvollständige oder veraltete Informationen widerspiegeln, wenn sie oberflächliche oder statische Daten zeigen oder wenn sie sogar schwierig zu erstellen sind. IWenn Dashboards keine genauen oder aktuellen Daten widerspiegeln, werden die visuellen Darstellungen bei der nächsten Vorstandssitzung nicht überzeugen. Business Intelligence ist der Weg der Welt. Führungskräfte wollen Antworten, und die sollten Ihre Dashboards liefern können.

Stellen Sie diese Fragen, um herauszufinden, ob die aktuellen Datenvisualisierungstechniken Ihres Unternehmens wirklich Business Intelligence ermöglichen oder ob sie lediglich eitle Metriken hervorbringen:

Sind Ihre Daten vernetzt?

Von Excel-Tabellen und anderer lokaler Software bis hin zu Data Warehouses und Cloud-basierten Anwendungen verfügen Sie wahrscheinlich über Dutzende von verschiedenen Datenquellen. Sind alle Ihre internen und externen Daten normalisiert und zu einer einzigen Quelle der Wahrheit zusammengefasst? Und können Ihre Datensätze miteinander interagieren oder "kommunizieren", d. h. automatisch Beziehungen hervorheben, um eine umfassendere und kontextbezogene Analyse und zusätzliche Abfragen von Informationen in Echtzeit zu ermöglichen?

Haben Sie einfachen Zugang zu fortschrittlichen Analysetools?

Die Fülle an Daten, die Ihnen zur Verfügung steht, kann gleichermaßen Segen und Fluch sein. Sind Ihre visuellen Datenpunkte dynamisch, d. h. können Sie jede beliebige Datenuntergruppe, die Sie benötigen, im Handumdrehen weiter aufschlüsseln (von Schadenarten, Eigentumsarten und Standorten bis hin zu Versicherungssparten, Regionen und Zeitrahmen usw.)? Können Sie alle Informationen, die Sie haben, integrieren, sie im Hinblick auf das "Gesamtbild" analysieren und die Ergebnisse nutzen, um realistische Vorhersagen für Ihre täglichen Entscheidungen zu treffen?

Ist Ihre Datenanalyse ein Selbstläufer?

Sind Sie in der Lage, Daten ohne tiefgreifende technische Kenntnisse zu filtern, zu segmentieren und zu analysieren? Mit den besten Datenvisualisierungstools können Sie die gesuchten Informationen effizient und unabhängig abfragen. Erhalten Sie außerdem benutzerdefinierte Warnmeldungen, die Sie darüber informieren, was in Ihrem Unternehmen wann passiert, damit Sie zeitnahe und fundierte Entscheidungen treffen können, ohne ständig jeden Indikator auf Veränderungen überwachen zu müssen?

Wenn Sie die obigen Fragen nicht mit "Ja" beantwortet haben - und Ihre Dashboards anscheinend nicht in der Lage sind, Business Intelligence zu liefern - verzweifeln Sie nicht. Die richtige webbasierte Risikomanagementlösung unterstützt die integrative Datenvisualisierung und ermöglicht Einblicke, die bisher nicht möglich waren.

5 Methoden zur Identifizierung von Risiken

Die Risikoermittlung in Unternehmen erfolgt in der Regel durch eine der folgenden fünf Methoden:

Vergleichende Analyse

Wie verschiedene Daten unter ähnlichen oder ungleichen Umständen verglichen werden

Beziehungsanalyse

Wie sich verschiedene Daten zueinander verhalten und sich gegenseitig beeinflussen

Analyse der Zusammensetzung

Wie verschiedene Daten zu einem umfassenderen Verständnis eines Geschäftsproblems beitragen

Analyse der Verteilung

Wie unterschiedliche Daten auf geografische Gebiete oder andere Kategorien verteilt sind

Trendanalyse

Wie sich verschiedene Daten nach oben oder unten bewegen oder stagnieren

Aber die Identifizierung von Risiken - selbst mit Rahmenwerken für die oben genannten Methoden - kann schwierig sein, wenn Risikodaten in zahllosen Tabellenkalkulationen und zeilenweise in unzähligen Datenzellen vergraben sind. Deshalb ist Datenvisualisierung oder visuelle Analytik - der Prozess der Umwandlung von textlastigen Daten in bildliche oder grafische Formate - kann hilfreich sein, insbesondere wenn sie in Risikomanagementtechnologien eingebettet ist.

Datenvisualisierung und Risikomanagement

Integrierte Risikomanagement-Technologie existiert, damit Unternehmen Risiko- und Versicherungsdaten aus dem gesamten Unternehmen konsolidieren, relevante Informationen aus allen Verstecken ans Tageslicht bringen, mit anderen internen und externen Daten verknüpfen und dann die Daten normalisieren können, damit sie alle miteinander in Beziehung stehen.

Mit der richtigen Funktionalität kann die Risikomanagementtechnologie ihre tiefe Verbindung zu umfangreichen und kritischen Risiko- und Versicherungsdaten nutzen, um automatisch Visualisierungen zu erstellen, die das gesamte Risikospektrum berücksichtigen. Während die manuelle Analyse (das Durchstöbern von Tabellenkalkulationen) oder sogar Standard-Dashboards nur die Möglichkeit bieten, jeweils eine Risikoermittlungsmethode zu untersuchen, ist die beste Datenvisualisierung dynamisch und ermöglicht es den Benutzern, alle Risikoermittlungsmethoden auf einmal zu untersuchen.

Die Benutzer können Bilder sofort bearbeiten und mit spezifischeren Abfragen für jede Art von Informationen tiefer gehen. Dies ist besonders hilfreich, wenn verschiedene Interessengruppen unterschiedliche Arten von Informationen sehen wollen, weil sie unterschiedliche Rollen haben und unterschiedliche Datentypen benötigen, um ihre vorgeschriebenen Aufgaben zu erfüllen.

Daten zu Versicherungsansprüchen und Versicherungspolicen sind nur zwei Beispiele für Informationen, die im Rahmen der Risikomanagement-Technologie aus 360 Grad visualisiert und analysiert werden können. Die entsprechenden Daten können konfiguriert und immer wieder neu konfiguriert werden, je nachdem, was die an den Informationen interessierten Stakeholder sehen möchten oder welche Geschäftsprobleme bestimmte Stakeholder zu lösen versuchen.

So kann ein Risikomanager beispielsweise Daten zur Schadenschwere aus der Perspektive der Entwicklung, des Zeitrahmens und der geografischen Lage betrachten, um die Vorfälle, ihre Ursachen und die Möglichkeiten ihrer Vermeidung an bestimmten Standorten in den Griff zu bekommen. Ein Schadenmanager hingegen möchte die Daten zur Schadenhäufigkeit unter dem Gesichtspunkt betrachten, wie lange die schwerwiegendsten Schäden im Vergleich zu weniger schwerwiegenden Schäden offen sind, um die Prozesse weiterzuentwickeln und den Lebenszyklus von schweren Schäden zu verkürzen.

Bei den Daten zu den Versicherungspolicen könnten die Beteiligten zunächst die bestehenden Policen betrachten, dann aber die Prämienausgaben im Verhältnis zum Versicherungsschutz analysieren, die Arten von Policen oder die Standorte mit den höchsten Prämien oder die Träger, an die die Prämienausgaben gehen, und ob diese Ausgaben angemessen verteilt werden, um das Risiko zu minimieren.

Unabhängig von den Geschäftsproblemen, die gelöst werden müssen, oder den Beteiligten, die versuchen, die Probleme zu lösen, kann jeder Benutzer mit wenigen Klicks seine Abfragen ändern und neue Visualisierungen analysieren, um eine ganzheitliche Sicht auf das Risiko oder die spezifischeren Risikokomponenten, für die er verantwortlich ist, zu erfassen.

Die Fähigkeit, Risiken im gesamten Unternehmen aus einer einzigen Quelle der Wahrheit zu veranschaulichen - unabhängig von der Abteilung, dem Geschäftszweig oder sogar den tatsächlichen Risiken selbst - ist nicht nur die Grundlage für Business Intelligence, sondern auch für integriertes Risikomanagement. Daher ist eine effektive und ausgefeilte Datenvisualisierung eine zunehmend wichtige Funktion innerhalb der webbasierten Technologie für das integrierte Risikomanagement.

Erfahren Sie mehr über wie man mit Datenvisualisierung nützliche Maßnahmen aus Erkenntnissen ableitet.