3 façons dont la visualisation des données améliore les processus d’entreprise
En matière de gestion des risques, les images ne valent pas mille mots. Leur valeur est en fait exponentiellement plus grande si elles servent à aider les parties prenantes de l’organisation à repérer les tendances et à prendre des décisions ayant un impact sur les revenus avec clarté et rapidité.
C’est pourquoi de nombreux gestionnaires de risques passent d’innombrables heures à élaborer des rapports qui contiennent des données fiables et parlantes, et qui les présentent sous forme d’images que leurs collègues, cadres ou membres du conseil d’administration – en dépit de leurs rôles et de leurs expériences différents – peuvent facilement comprendre.
C’est ainsi qu’est née la tendance de la « visualisation des données ». La visualisation des données consiste à transformer des données à forte teneur en texte en formats picturaux ou graphiques, tels que des infographies, des cadrans et des jauges, des cartes géographiques, des lignes d’étincelles, des cartes thermiques, des diagrammes à barres détaillés, des diagrammes circulaires et des diagrammes de fièvre, et la liste est encore longue.
Vous savez donc ce qu’est la visualisation de données. Voici maintenant pourquoi elle est importante :
La visualisation des données permet d’exposer l’information sous un nouvel angle
Les graphiques donnent vie à l’information et rendent les données pertinentes difficiles à ignorer. Toutefois, si ces mêmes informations sont cachées dans des colonnes, des lignes, des cellules et du texte qui brouillent l’esprit, des informations précieuses pourraient être perdues.
La visualisation des données clarifie des concepts complexes
En raison de la manière dont le cerveau humain traite les informations, il est tout simplement plus facile de comprendre les données lorsqu’elles sont présentées sous forme de graphiques. C’est particulièrement vrai lorsqu’il s’agit de données multiples.
La visualisation des données accélère la prise de décision
Parce qu’il est plus facile de traiter les informations provenant des visualisations, il est également plus facile de prendre des décisions sur la base des informations qu’elles révèlent. Les parties prenantes ont le sentiment de disposer de la clarté et de la confiance nécessaires pour agir. L’amélioration de la qualité des données et la compréhension ultérieure de ces données permettent une meilleure prise de décision, tant de votre part que de celle des autres parties prenantes.
Malgré toute la valeur que la visualisation des données apporte à l’environnement des entreprises et au monde du risque, une image ne peut à elle seule faire la différence.
Que vous utilisiez Excel, un logiciel unique ou un tableau de bord numérique pour représenter graphiquement les informations, les visualisations de données doivent être alimentées par une source unique de données connectées provenant de l’ensemble de l’entreprise, etelles doivent être dynamiques – ce qui signifie que vous pouvez effectuer des recherches plus approfondies. Votre capacité à prendre rapidement de bonnes décisions, ainsi qu’à aider vos dirigeants à prendre des décisions judicieuses et rapides, peut faire de vous le héros de votre organisation, ce qui améliorera votre carrière et le rôle de la gestion des risques au sein de votre entreprise.
Vos tableaux de bord sont-ils utiles ? 3 questions à poser
L’esthétique ne fait pas tout, même lorsqu’il s’agit de créer des tableaux de bord de suivi des risques à l’aide de techniques de visualisation des données – le processus consistant à transformer des données à forte teneur en texte en formats picturaux ou graphiques afin qu’elles soient plus faciles à consommer et à comprendre.
Eême les tableaux de bord, diagrammes et graphiques les plus attrayants ne sont que du rouge à lèvres sur un cochon s’ils reflètent des informations incomplètes ou obsolètes, s’ils présentent des données superficielles ou statiques, ou même s’ils sont difficiles à produire. I i les tableaux de bord ne reflètent pas des données exactes ou actuelles, les visuels tomberont à plat lors de la prochaine réunion du conseil d’administration. L’intelligence économique est à l’ordre du jour. Les dirigeants veulent des réponses, que vos tableaux de bord doivent être en mesure de leur fournir.
Posez ces questions pour déterminer si les techniques actuelles de visualisation des données de votre organisation favorisent réellement l’intelligence économique ou si elles se contentent d’obtenir des mesures de vanité :
Vos données sont-elles connectées ?
Qu’il s’agisse de feuilles de calcul Excel et d’autres logiciels sur site, d’entrepôts de données ou d’applications basées sur le cloud, vous disposez probablement de dizaines de sources de données différentes. Toutes vos données internes et externes sont-elles normalisées et regroupées en une seule source de vérité ? En outre, vos ensembles de données peuvent-ils interagir ou « dialoguer » entre eux – en mettant automatiquement en évidence les relations pour permettre une analyse plus complète et contextuelle, ainsi que des requêtes supplémentaires pour obtenir des informations en temps réel.
Avez-vous facilement accès à des outils d’analyse avancés ?
L’abondance de données à portée de main peut être à la fois une bénédiction et une malédiction. Vos données visuelles sont-elles dynamiques, c’est-à-dire pouvez-vous les analyser à la volée par sous-ensemble de données (types de sinistres, types de biens et emplacements, lignes de couverture, régions et délais, etc.) Pouvez-vous intégrer toutes les informations dont vous disposez, les analyser en fonction de la « situation globale » et utiliser les résultats pour faire des prévisions réalistes afin de guider vos décisions quotidiennes ?
Vos analyses de données sont-elles bricolées ?
Êtes-vous capable de filtrer, de segmenter et d’analyser des données sans connaissances techniques approfondies ? Les meilleurs outils de visualisation de données vous permettront d’interroger efficacement et indépendamment les informations que vous recherchez. En outre, recevez-vous des alertes personnalisées, indiquant ce qui se passe dans votre entreprise et à quel moment, afin que vous puissiez prendre des décisions opportunes et éclairées sans avoir à surveiller en permanence chaque indicateur pour détecter les changements ? Si vous n’avez pas répondu par l’affirmative aux questions ci-dessus et que vos tableaux de bord ne semblent pas être à la hauteur lorsqu’il s’agit de fournir des informations commerciales, ne désespérez pas. La bonne solution de gestion des risques basée sur le web prend en charge la visualisation des données intégratives et permet d’obtenir des informations jusqu’alors inaccessibles.
5 méthodes pour identifier les risques
L’identification des risques dans les organisations se fait généralement par l’une des cinq méthodes suivantes :
Analyse comparative
Comparaison de données différentes dans des circonstances similaires ou dissemblables
Analyse des relations
Comment les différentes données s’articulent et s’influencent mutuellement
Analyse de la composition
Comment différents éléments de données contribuent à une compréhension plus large d’un problème d’entreprise
Analyse de la distribution
Comment les différentes données sont-elles réparties entre les zones géographiques ou d’autres catégories ?
Analyse des tendances
Comment différentes données évoluent à la hausse ou à la baisse, ou stagnent
Mais l’identification des risques – même avec des cadres pour les méthodologies ci-dessus – peut être difficile lorsque les données sur les risques sont enfouies dans d’innombrables feuilles de calcul et lignes après lignes d’innombrables cellules de données. C’est pourquoi la visualisation des données ou l’analyse visuelle, qui consiste à transformer des données textuelles en images ou en graphiques, peut s’avérer utile, en particulier lorsqu’elle est intégrée à la technologie de gestion des risques.
Visualisation des données et gestion des risques
La technologie de gestion intégrée des risques existe pour permettre aux organisations de consolider les données relatives aux risques et aux assurances provenant de l’ensemble de l’entreprise, de faire remonter les informations pertinentes d’où qu’elles se cachent, de les relier à d’autres données internes et externes, puis de normaliser les données afin qu’elles puissent être mises en relation.
Avec la bonne fonctionnalité, la technologie de gestion des risques peut exploiter ses liens profonds avec des données étendues et critiques sur les risques et les assurances pour créer automatiquement des visuels qui prennent en compte l’ensemble du spectre des risques. Alors que l’analyse manuelle (recherche dans des feuilles de calcul) ou même les tableaux de bord standard ne vous permettent d’explorer qu’une seule méthode d’identification des risques à la fois, la meilleure visualisation des données est dynamique – elle permet aux utilisateurs d’explorer toutes les méthodes d’identification des risques en même temps.
Les utilisateurs peuvent instantanément manipuler des images et approfondir des requêtes plus spécifiques pour n’importe quel type d’information. Ceci est particulièrement utile lorsque différents acteurs veulent voir différents types d’informations en raison de disparités dans leurs rôles et de leur besoin de différents types de données pour s’acquitter des responsabilités qui leur sont confiées.
Les données relatives aux sinistres et aux polices d’assurance ne sont que deux exemples d’informations qui peuvent être visualisées et analysées à 360 degrés dans le cadre de la technologie de gestion des risques. Les données connexes peuvent être configurées et reconfigurées visuellement à maintes reprises en fonction de ce que les parties prenantes intéressées par l’information veulent voir, ou des problèmes commerciaux que les parties prenantes spécifiques tentent de résoudre.
Par exemple, un gestionnaire de risques peut souhaiter consulter les données relatives à la gravité des sinistres sous l’angle des tendances, de la chronologie et de la géographie afin de comprendre les incidents, leurs causes et la manière dont ils peuvent être évités sur certains sites. Un gestionnaire de sinistres, quant à lui, voudra peut-être voir les données sur la gravité des sinistres sous l’angle de la durée d’ouverture des sinistres les plus graves par rapport aux sinistres moins graves afin de faire évoluer les processus et de raccourcir le cycle de vie des sinistres les plus graves.
En ce qui concerne les données relatives aux polices d’assurance, les parties prenantes peuvent commencer par examiner les polices en vigueur, puis analyser les dépenses de primes par rapport à la couverture des polices, les types de polices ou les lieux qui exigent les primes les plus élevées, ou les transporteurs auxquels les primes sont versées et si ces dépenses sont réparties de manière appropriée afin de minimiser les risques.
Quels que soient les problèmes commerciaux à résoudre ou les parties prenantes qui tentent de les résoudre, en quelques clics, tout utilisateur peut modifier ses requêtes et analyser de nouvelles visualisations pour obtenir une vue globale du risque ou des composantes plus spécifiques du risque dont il est responsable.
La capacité d’illustrer les risques dans l’ensemble d’une organisation à partir d’une seule source de vérité – indépendamment du département, de la branche d’activité ou même des risques eux-mêmes – n’est pas seulement un facteur d’intelligence économique, mais aussi un facteur de gestion intégrée des risques. C’est pourquoi la visualisation efficace et sophistiquée des données est une capacité de plus en plus essentielle de la technologie de gestion intégrée des risques basée sur le web.
Apprenez-en plus sur la manière de tirer des actions utiles des informations grâce à la visualisation des données.
