3 formas en que la visualización de datos mejora los procesos empresariales
Las imágenes no valen más que 1.000 palabras en la gestión de riesgos. En realidad, su valor es exponencialmente mayor si sirven para ayudar a las partes interesadas de la organización a detectar tendencias y tomar decisiones que afecten a los ingresos con claridad y rapidez.
Por eso muchos gestores de riesgos dedican incontables horas a elaborar informes que recojan datos fiables y reveladores, así como a representar esos datos con imágenes que sus colegas, ejecutivos o miembros del consejo de administración -a pesar de sus diferentes funciones y formación- puedan entender fácilmente.
Así nació la tendencia de la «visualización de datos». La visualización de datos es el proceso de transformar datos con mucho texto en formatos pictóricos o gráficos como infografías, diales y medidores, mapas geográficos, sparklines, mapas de calor y gráficos detallados de barras, tarta y fiebre, y la lista continúa.
Ya sabes lo que es la visualización de datos. Ahora te explicamos por qué es importante:
La visualización de datos expone la información bajo una nueva luz
La información cobra vida con los gráficos, haciendo que los datos relevantes sean difíciles de pasar por alto. Sin embargo, si la misma información se oculta en columnas, filas, celdas y texto que nublan la mente, podrían perderse valiosas perspectivas.
La visualización de datos aclara conceptos complejos
Debido a la forma en que el cerebro humano procesa la información, simplemente es más fácil comprender los datos cuando se presentan en formato gráfico. Esto es especialmente cierto cuando se trata de múltiples puntos de datos.
La visualización de datos acelera la toma de decisiones
Como es más fácil procesar la información de las visualizaciones, también es más fácil tomar decisiones sobre los conocimientos que descubren. Las partes interesadas sienten que tienen la claridad y la confianza necesarias para actuar. La mejora de la calidad de los datos y la consiguiente comprensión de los mismos mejoran la toma de decisiones en general, tanto por tu parte como por la de cualquier otra parte interesada.
Aun así, incluso con todo el valor que la visualización de datos aporta al entorno empresarial y al mundo del riesgo, una imagen no puede valerse por sí misma y marcar la diferencia.
Tanto si utilizas Excel, un software puntual o un cuadro de mando digital real para representar gráficamente la información, las visualizaciones de datos tienen que alimentarse de una única fuente de datos conectados de toda la empresa, ytienen que ser dinámicas, es decir, que puedas profundizar más. Tu capacidad para tomar buenas decisiones, con rapidez -así como para apoyar a tus líderes en su propia toma de decisiones acertada y expeditiva- puede convertirte en el héroe de tu organización, elevando tu carrera y el papel de la gestión de riesgos en tu empresa.
¿Son útiles tus paneles de datos? 3 preguntas que deberías hacerte
Lo bonito no lo es todo, ni siquiera cuando se trata de crear cuadros de mando de control de riesgos utilizando técnicas de visualización de datos: el proceso de transformar datos con mucho texto en formatos pictóricos o gráficos para que sean más fáciles de consumir y comprender.
Eos cuadros de mando, diagramas y gráficos más vistosos son como «pintalabios en un cerdo» si reflejan información incompleta o desfasada, si muestran datos superficiales o estáticos, o incluso si son difíciles de producir. I i los cuadros de mando no reflejan datos precisos o actuales, los elementos visuales caerán por su propio peso en la próxima reunión del consejo de administración. La inteligencia empresarial es el camino del mundo. Los ejecutivos quieren respuestas, que tus cuadros de mando deben ser capaces de proporcionar.
Plantea estas preguntas para averiguar si las técnicas actuales de visualización de datos de tu organización permiten realmente la inteligencia empresarial, o si se limitan a obtener métricas vanidosas:
¿Tus datos están conectados?
Desde hojas de cálculo Excel y otros programas locales, hasta almacenes de datos y aplicaciones basadas en la nube, es probable que tengas docenas de fuentes de datos diferentes. ¿Están todos tus datos internos y externos normalizados y agregados en una única fuente de verdad? Además, ¿pueden tus conjuntos de datos interactuar o «hablar» entre sí, resaltando automáticamente las relaciones para permitir un análisis más completo y contextual, y consultas adicionales de información en tiempo real?
¿Tienes fácil acceso a herramientas analíticas avanzadas?
La abundancia de datos a tu alcance puede ser una bendición y una maldición a partes iguales. ¿Son dinámicos tus puntos de datos visuales? Es decir, ¿puedes profundizar sobre la marcha en cualquier subconjunto de datos que desees (desde tipos de siniestros, tipos de propiedad y ubicaciones hasta líneas de cobertura, regiones y plazos, etc.)? ¿Puedes integrar toda la información que tienes, analizarla con respecto a la «visión de conjunto» y utilizar los resultados para hacer predicciones realistas que guíen tus decisiones diarias?
¿Tu análisis de datos es DIY?
¿Eres capaz de filtrar, segmentar y analizar datos sin conocimientos técnicos profundos? Las mejores herramientas de visualización de datos te permitirán consultar de forma eficaz e independiente la información que buscas. Además, ¿recibes alertas personalizadas, que indiquen qué está ocurriendo en tu empresa y cuándo, para que puedas tomar decisiones oportunas e informadas sin tener que vigilar constantemente cada indicador en busca de cambios? Si no has respondido «sí» a las preguntas anteriores -y parece que tus cuadros de mando no dan la talla cuando se trata de proporcionar inteligencia empresarial-, no desesperes. La solución adecuada de gestión de riesgos basada en la web permite visualizar los datos de forma integradora y obtener perspectivas que antes eran inalcanzables.
5 métodos para identificar riesgos
La identificación de riesgos en las organizaciones suele realizarse a través de uno de los cinco métodos siguientes:
Análisis comparativo
Cómo se comparan los distintos datos en circunstancias similares o diferentes
Análisis de relaciones
Cómo se relacionan y afectan entre sí los distintos datos
Análisis de la composición
Cómo contribuyen los distintos datos a una comprensión más amplia de un problema empresarial
Análisis de la distribución
Cómo se distribuyen los distintos datos por zonas geográficas u otras categorías
Análisis de tendencias
Cómo los diferentes datos suben o bajan, o se estancan
Pero identificar los riesgos -incluso con los marcos de las metodologías anteriores- puede ser difícil cuando los datos sobre riesgos están enterrados en innumerables hojas de cálculo y línea tras línea de innumerables celdas de datos. Por eso la visualización de datos o el análisis visual -el proceso de transformar datos con mucho texto en formatos pictóricos o gráficos- pueden ayudar, sobre todo cuando están integrados en la tecnología de gestión de riesgos.
Visualización de datos y gestión de riesgos
La tecnología de gestión integrada de riesgos existe para que las organizaciones puedan consolidar los datos de riesgos y seguros de toda la empresa; sacar a la luz la información relevante de dondequiera que se oculte; conectarla con otros datos internos y externos; y luego normalizar los datos para que todos sean relacionables.
Con la funcionalidad adecuada, la tecnología de gestión de riesgos puede explotar su profunda conexión con datos expansivos y críticos sobre riesgos y seguros para crear automáticamente visuales que tengan en cuenta todo el espectro del riesgo. Mientras que el análisis manual (buscar y rebuscar en hojas de cálculo) o incluso los cuadros de mandos estándar sólo te permiten explorar un método de identificación de riesgos a la vez, la mejor visualización de datos es dinámica: permite a los usuarios explorar todos los métodos de identificación de riesgos a la vez.
Los usuarios pueden manipular imágenes al instante y profundizar con consultas más específicas para cualquier tipo de información. Esto es especialmente útil cuando las distintas partes interesadas quieren ver distintos tipos de información debido a la disparidad de sus funciones y a la necesidad de distintos tipos de datos para ejecutar sus responsabilidades prescritas.
Los datos de siniestros y pólizas de seguros son sólo dos ejemplos de información que puede visualizarse y analizarse desde 360 grados dentro de la tecnología de gestión de riesgos. Los datos relacionados pueden configurarse y reconfigurarse visualmente una y otra vez en función de lo que quiera ver la parte interesada en la información, o de los problemas empresariales que intenten resolver determinadas partes interesadas.
Por ejemplo, un gestor de riesgos puede querer ver los datos de gravedad de los siniestros desde el punto de vista de las tendencias, la cronología y la geografía, para conocer los incidentes, sus causas y cómo pueden evitarse en determinados lugares. Un gestor de siniestros, por su parte, podría querer ver los datos de gravedad de los siniestros desde el punto de vista del tiempo que permanecen abiertos los siniestros más graves frente a los menos graves, con el fin de evolucionar los procesos y acortar el ciclo de vida de los siniestros graves.
Cuando se trata de datos sobre pólizas de seguros, las partes interesadas pueden empezar por ver las pólizas que tienen en vigor, pero luego profundizar para analizar el gasto en primas frente a la cobertura de las pólizas; los tipos de pólizas o lugares que exigen las primas más altas; o las compañías a las que va el gasto en primas y si ese gasto se distribuye adecuadamente para minimizar el riesgo.
Independientemente de los problemas empresariales que haya que resolver o de las partes interesadas que intenten resolver los problemas, con sólo unos clics, cualquier usuario puede modificar sus consultas y analizar nuevas visualizaciones para captar una visión holística del riesgo, o de los componentes más específicos del riesgo de los que esté a cargo.
La capacidad de ilustrar el riesgo en toda una organización a partir de una única fuente de verdad -independientemente del departamento, la línea de negocio o incluso los propios riesgos reales- no sólo impulsa la inteligencia empresarial, sino también la gestión integrada de riesgos. Como tal, la visualización de datos eficaz y sofisticada es una capacidad cada vez más crítica dentro de la tecnología de gestión integrada de riesgos basada en web.
Obtén más información sobre cómo derivar acciones útiles de los conocimientos con la visualización de datos.
