Jim Wetekamp, directeur général de Riskonnect, explique comment le regroupement de données disparates provenant de parties prenantes internes et externes peut optimiser la gestion des risques et favoriser une prise de décision précise, que ce soit sur le plan stratégique, opérationnel ou situationnel.
La mondialisation, les avancées technologiques et les demandes sophistiquées des consommateurs modifient chaque aspect du paysage commercial à une vitesse exponentielle, évoquant un niveau sans précédent d’innovation commerciale et de perturbation dans la même mesure. Pensez à l’automatisation des chaînes de production, à l’intelligence artificielle utilisée dans les machines, à la réalité virtuelle dans la formation, à l’évolution des modèles d’entreprise des actifs tangibles vers les actifs intangibles, et aux nouvelles économies sur les marchés de la demande et du partage. En effet, les exigences en matière de gestion des risques évoluent en conséquence, avec une plus grande importance accordée à une véritable gestion des risques d’entreprise, où la discipline s’étend du département des finances ou de la trésorerie à la ligne de front des entreprises. Et au-delà de l’entreprise – aux tiers, aux chaînes d’approvisionnement et, dans certains cas, aux consommateurs qui achètent des biens par l’intermédiaire de plateformes numériques, d’applications mobiles et autres.
Dans le même temps, les responsables de la gestion des risques sont soumis à d’importantes contraintes de temps pour résoudre les risques rapidement. Et pour les entreprises tournées vers le public, les consommateurs et les infrastructures de base, des pressions critiques sont exercées 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 pour atténuer et gérer les risques, qu’il s’agisse de sinistres ou de risques plus stratégiques – par exemple, les atteintes à la réputation.
COMBLER LE MANQUE DE DONNÉES
Ce nouvel environnement, qui évolue rapidement, exige une approche sophistiquée de la gestion des risques, optimisée par le big data et l’analyse prédictive. Les données doivent être intégrées et consolidées dans les cadres ERM et couvrir tout le spectre des risques, y compris les informations sur les risques des tiers et des fournisseurs : leur empreinte en matière de cybersécurité, leurs plans de reprise après sinistre et les certifications de leurs couvertures d’assurance. Ces informations doivent être combinées avec les données de l’entreprise en matière de gestion des risques, d’assurance et de sinistres, et liées aux activités d’assurance, à l’audit interne et aux objectifs de l’entreprise. Toutes ces informations doivent être triangulées sur une carte thermique ou un tableau de bord pour aider à corréler les impacts et à visualiser les risques stratégiques de l’entreprise. Les avantages sont triples : ils pénètrent tous les niveaux de l’entreprise – stratégique, opérationnel et situationnel.
UN AVANTAGE À TROIS NIVEAUX
Au niveau stratégique, les avantages se feront sentir au niveau des capacités cognitives et des techniques telles que la modélisation et la simulation des risques. Cela aidera les entreprises à comprendre l’impact de leurs décisions stratégiques et à identifier l’intersection de risques la plus optimale par rapport à l’appétit de risque de l’entreprise. Prenons l’exemple des fusions et acquisitions. En superposant les indicateurs de valeur (capacités de fabrication, livraisons rapides, avantages logistiques, augmentation de la propriété intellectuelle) aux risques probables, vous obtiendrez des projections plus précises du profil de risque par rapport à la valeur de la fusion ou de l’acquisition. Il sera alors possible de prendre des décisions plus éclairées concernant les plans d’atténuation. Sur le plan opérationnel, un système de données et d’analyse prédictive permettra d’automatiser les flux de travail liés aux domaines à fort volume et à faible coût. Prenons l’exemple des réclamations. L’analyse prédictive déterminera le point le plus précoce d’un sinistre potentiel, sa gravité probable et la probabilité de sinistres similaires. Faut-il s’en préoccuper immédiatement ou puis-je automatiser le suivi ? Au niveau situationnel, les données aideront à hiérarchiser les charges de travail actuelles, en concentrant les ressources sur les domaines les plus urgents. Au niveau opérationnel, l’analyse prédictive permettra d’évaluer un incident et de déterminer quelle proportion de l’incident nécessite ou non un soutien opérationnel. Mais il y a des défis à relever. En raison de la variété, du volume et de la vitesse de nombreux points de données cloisonnés, les entreprises ont du mal à obtenir des données, ainsi que leur qualité et leur cohérence. Ces défis se répercutent sur les gestionnaires de risques qui, à leur tour, éprouvent des difficultés à extrapoler le sens, le type de sens qui aiderait à la prise de décision stratégique, opérationnelle et situationnelle. C’est ici que Riskonnect peut aider les entreprises. Nous avons aidé de nombreux clients à relier les silos, en rassemblant des points de données sur les employés, les clients, les actifs (machines, bâtiments), jusqu’aux politiques et procédures d’assurance, aux flux de travail, aux rapports d’audit et à l’analyse des causes profondes, de telle sorte qu’en cas d’incident, le risque peut être mis en corrélation pour obtenir des analyses significatives. Notre objectif est d’aider à combler les lacunes en matière de données et de fournir une vue unifiée à travers l’entreprise et au-delà.
Publié à l’origine sur https://www.strategic-risk-europe.com/