Riesgo Comercial, 9 de septiembre de 2023
La analítica avanzada, impulsada por la inteligencia artificial (IA), está llamada a transformar la gestión del riesgo, ayudando a las empresas a predecir el riesgo futuro y a automatizar aspectos de la identificación y mitigación del riesgo, según han declarado expertos a Commercial Risk Europe.
La demanda de datos sobre riesgos está creciendo, pero también lo está la disponibilidad de datos y de herramientas para recopilar y analizar la información, según Jim Wetekamp, director ejecutivo de Riskonnect.
La necesidad de más y más amplia información sobre riesgos está aumentando a medida que las empresas tratan de comprender el riesgo más allá de los seguros, contemplando una gama más amplia de riesgos, un horizonte más largo y a través de más escenarios en toda la cadena de valor, explicó. Sin embargo, el volumen de datos y la complejidad de la tarea requieren herramientas cada vez más potentes, añadió.
La IA, en particular, permitirá a los gestores de riesgos y a las aseguradoras recopilar y analizar datos de forma más rápida y eficaz, según Wetekamp. «Hoy en día, la IA está cambiando el trabajo y la comunicación. Donde hay una oportunidad para la IA en la gestión de riesgos, y donde es potencialmente disruptiva, es ayudando a las empresas a comprender los riesgos para la estrategia en un horizonte temporal más largo. La IA tiene un enorme potencial para hacer que las empresas sean más ágiles y se adapten más rápidamente», afirmó.
«Lo que es nuevo y está cambiando es dónde tiene que estar el riesgo en la conversación sobre la necesidad de que las empresas sean más adaptables y más rápidas para cambiar a las oportunidades del mercado», añadió.
La IA ayudará a llevar el análisis de datos al siguiente nivel, según Wetekamp. «La IA cambiará realmente el análisis y la planificación de escenarios. La capacidad de analizar escenarios de baja probabilidad y alto impacto está actualmente limitada por las personas. Pero la IA puede abarcar más escenarios y pensar en otros en los que no has pensado. El riesgo ahora depende mucho de los humanos», dijo.
La IA y los análisis pueden supervisar y evaluar continuamente el cumplimiento, incluso para la gestión de riesgos, explicó Wetekamp. «La IA puede ayudar a capturar información sobre los controles, políticas, comportamientos, etc. que se ponen en marcha en la empresa para mitigar el riesgo. Puede decirte si la protección establecida para mitigar el riesgo está funcionando, o cuándo necesitas tomar decisiones antes de que el riesgo se haya manifestado», dijo.
La tecnología también puede ayudar a los gestores de riesgos a dirigir los recursos y la inversión en gestión de riesgos de forma más eficaz y eficiente, desde el riesgo empresarial hasta el seguro, dijo Wetekamp. «La IA puede ayudar a comprender cuánto gastar en cada nivel y si está funcionando», dijo.
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