A medida que nos adentramos en 2022, hemos querido dedicar un momento no sólo a reflexionar sobre las lecciones más importantes aprendidas durante la pandemia de COVID-19, sino también a mirar hacia delante, pensando estratégicamente en cómo las empresas pueden aplicar lo que hemos aprendido en su beneficio durante el próximo año. Aunque muchas tendencias siguen ganando terreno y serán de especial importancia mientras navegamos por la continua incertidumbre en torno a las cepas variantes del virus, hay tendencias emergentes que las empresas deberían priorizar para 2022.

1. Mitigar los efectos a largo plazo del COVID-19 en la cadena de suministro

Está claro que no podemos ignorar el impacto a largo plazo del coronavirus. Esto será prioritario para todas las empresas. Incluso las empresas menos afectadas financieramente por el virus siguen viéndose afectadas por los problemas de la cadena de suministro en una economía global.

Aunque colectivamente somos más optimistas sobre una recuperación inminente, los gestores de riesgos de las entidades de los sectores público y privado deben seguir dando prioridad a la continuidad de las empresas en 2022. La mayor sensibilidad a los retos de la cadena de suministro, como plazos de entrega más largos, capacidad reducida o tener que buscar nuevos proveedores, sigue exigiendo soluciones proactivas y una gestión continua.

La ANALÍTICA GEOSPÁTICA está siendo aprovechada por algunas organizaciones para identificar los puntos calientes de una pandemia. Superpuestos con otros datos, como la información de los hospitales locales, la disponibilidad de kits de pruebas, el despliegue de la vacunación y las restricciones gubernamentales, las organizaciones pueden ver lo cerca que están de un punto caliente pandémico y hacerse una idea de la gravedad potencial del impacto.

Aunque esto puede detectar tendencias, no resolverá los retos. Las empresas pueden recuperarse innovando los procesos y siendo muy conscientes del impacto de su nuevo perfil de riesgo. Esto requiere una gestión eficaz del riesgo empresarial (ERM) y una buena tecnología de software de gestión del riesgo empresarial.

2. Fomentar la protección y la resiliencia

COVID-19 ha provocado que más personas trabajen desde casa y que se realicen más transacciones en línea. La tecnología en la nube ha aumentado su importancia en 2020, lo que supone un reto para la ciberseguridad. Para las empresas que solían tener equipos centralizados que trabajaban en oficinas centralizadas, esta nueva forma de trabajar ha planteado retos en la forma en que los equipos se comunican y acceden a la información que necesitan, cuando la necesitan. Ese archivo en papel de la oficina, ¿está también disponible online? Si lo está ahora, ¿está seguro y sólo pueden acceder a él las personas que lo necesitan?

No sólo debes centrarte en tus propios sistemas; ten en cuenta quién de tu cadena de suministro también tiene acceso a tus datos y sistemas. Utilizar un sistema integrado y seguro de gestión de riesgos para trabajar con los proveedores, en lugar de compartir hojas de cálculo, por ejemplo, puede ayudar a reducir el riesgo de infracciones.

3. Adoptar un enfoque holístico de la gestión de riesgos

Es más evidente que nunca que las empresas, las unidades operativas e incluso los sectores no funcionan de forma aislada. La gente es más consciente de que evaluar y gestionar el riesgo requiere una comprensión y un análisis más integradores de los diversos factores que pueden afectar al éxito empresarial.

Por ello, las soluciones y los marcos medioambientales, sociales y de gobierno (ESG) siguen siendo un tema clave de liderazgo de pensamiento estratégico, ya que las organizaciones de todas las escalas se esfuerzan por definir y gestionar una lista cada vez mayor de consideraciones. Las consideraciones en 2022 incluirán probablemente la sostenibilidad, el empleo equitativo y la gestión del riesgo de los proveedores.

Otra razón por la que los ASG seguirán estando en todos nuestros radares en 2022 es la creciente y cada vez más ruidosa lista de partes interesadas clave. Un grupo diverso y apasionado de personas está manifestando su preocupación por la continuidad y la optimización de las iniciativas ASG.

Estos factores pueden suponer tanto retos como oportunidades para las aseguradoras, ya que están posicionadas para aportar conocimientos y orientación a otras partes sobre cómo deben responder las empresas a las implicaciones del riesgo en múltiples facetas. Los líderes que sepan tomar las riendas de estas iniciativas podrán acelerar los resultados en materia de ASG y asegurarse un papel más esencial en sus organizaciones.

4. Utilizar buenos datos para predecir y gestionar el riesgo

Partiendo de nuestra predicción para 2021, además de negociar mejores condiciones de renovación, las empresas también reevaluarán su apetito de riesgo y considerarán opciones de seguro alternativas. También es más probable que aprovechen una tecnología más sofisticada para apoyar sus esfuerzos de predicción de resultados.

En INFORME DEL SEGMENTO DE MERCADO A.M. BEST descubrió que las cautivas europeas han demostrado su resistencia a la pandemia. El duro mercado de los seguros ha abierto oportunidades para las cautivas, con la expectativa de nuevas formaciones y un aumento del uso de las ya existentes.

Las empresas cautivas tienen que APROPIARSE DE SUS DATOS para comprender qué riesgos quieren asumir y cuáles van a someter al mercado de seguros. Tanto los buenos datos como la analítica son vitales para ello.

Un análisis significativo puede ayudar a identificar tendencias, e incluso modelar predicciones cuando se combina con información de terceros. Las herramientas de análisis predictivo serán esenciales para las cautivas a la hora de reevaluar su apetito de riesgo en 2022.

5. Utilizar el análisis predictivo para reducir los costes de los siniestros

No se puede subestimar la importancia del análisis predictivo como factor clave para impulsar el éxito durante el proceso de gestión de riesgos. Ser capaz de aprovechar eficazmente los datos puede facilitar mucho la comprensión de la cartera de riesgos de una organización.

La ciencia de los datos utiliza la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para estructurar enormes volúmenes de datos, eliminar sesgos y poner de relieve dónde deben indagar más los gestores de riesgos.

Hasta hace poco, el análisis predictivo en la gestión de riesgos solía requerir científicos de datos experimentados para darle sentido. Con una solución moderna de ciencia de datos, los datos pueden interrogarse introduciendo un lenguaje conversacional, lo que los hace aptos para usuarios generales.

Todos los usuarios, independientemente de su experiencia con la IA, pueden ahora descubrir rápidamente perspectivas, identificar patrones, generar predicciones de riesgo basadas en una enorme variedad de fuentes de datos y comparar sus datos con los de sus homólogos. Esto puede utilizarse para identificar la frecuencia y gravedad potenciales de distintos tipos de siniestros, lo que puede servir para centrar los recursos en reducir su impacto.

Lo bueno de todo esto es que la IA puede adaptarse a medida que mejora la tecnología, o cuando se dispone de nuevos flujos de datos. En el futuro, los gestores de riesgos que aprovechen el poder de la IA y la ciencia de los datos podrán comprender mejor su cartera de riesgos y obtener resultados óptimos.

De cara a 2022, los gestores de riesgos pueden aportar aún más valor a sus organizaciones mitigando los riesgos de la cadena de suministro, creando resiliencia, utilizando tecnología innovadora, mejorando la integridad de los datos y aprovechando la IA y la ciencia de los datos.

Próximos pasos

Steve Cloutman es Director General de Riskonnect. Si deseas más información sobre los temas aquí tratados, ponte en contacto con él en STEVE.CLOUTMAN@VENTIVTECH.COM.