De la caja negra a los bloques de construcción: cómo poner en marcha la gobernanza de la IA a través de GRC

La IA ya no es experimental. Es operativa. Pero a medida que crece la adopción, también lo hacen los riesgos. Muchos equipos de cumplimiento y riesgo no están seguros de cómo gobernar la IA sin empezar de cero.

Esta sesión explora cómo ampliar sus programas de GRC existentes para cubrir los riesgos únicos de la IA, manteniendo la complejidad bajo control y la innovación en el buen camino. Descubra cómo la solución de gobernanza de la IA de Riskonnect ayuda a integrar la supervisión en todo el ciclo de vida de la IA, garantizar la preparación normativa y permitir una innovación más inteligente y segura a escala.

Aprenderá:

  • Cómo evolucionar, no renovar, su programa de GRC existente para incluir la gobernanza de la IA utilizando marcos y herramientas familiares
  • Dónde encaja la supervisión de la IA en todo el ciclo de vida del modelo, desde el desarrollo y la implementación hasta la supervisión de la deriva
  • Cómo pasar de políticas estáticas a la supervisión continua del riesgo de la IA con alertas, umbrales y visibilidad en tiempo real
  • Cómo asignar una propiedad clara a través de las tres líneas de defensa para la rendición de cuentas de la IA, incluyendo el cumplimiento, la ciencia de datos y las unidades de negocio.
  • Cómo demostrar el uso responsable de la IA con la trazabilidad, la documentación y las pruebas listas para la auditoría que exigen los reguladores y las partes interesadas

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From Black Box to Building Blocks Operationalizing AI Governance Through GRC

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