A análise de dados na gestão de riscos está a mudar o jogo em todos os sectores. Através desta integração, as organizações obtêm uma melhor compreensão de onde os riscos podem surgir e como podem ser geridos. Neste artigo, discutiremos como a análise de dados está a mudar a gestão de riscos e como está a revolucionar as indústrias. Iremos focar os diferentes factores a que deves estar atento e o impacto que podem ter na tua empresa, hoje e no futuro. Entre essas mudanças, há um foco especial nos RISCOS DE CONVERGÊNCIA enfrentados pelas organizações no mundo de hoje.

Automatiza os processos de geração de modelos

Os modelos preditivos permitem às empresas concentrarem-se mais nos consumidores e no desenvolvimento de produtos. A automatização do processo de criação de modelos permite-lhes ter acesso mais rápido a melhor software e a previsões mais exactas. Além disso, a análise de dados permitiu às empresas desenvolver ferramentas de colaboração para as equipas, a fim de tornar os modelos preditivos mais claros e mais simples de trabalhar. O método de desenvolvimento destes modelos foi automatizado devido a este facto. Isto indica que, com a metodologia atual, serão necessárias menos pessoas para criar os modelos.

Prevê ataques cibernéticos

Com o recente aumento das ameaças à cibersegurança, a análise de dados está a revelar-se uma mais-valia para as empresas. Atualmente, quase todas as grandes organizações utilizam a análise de dados para derrotar os crescentes ciberataques a diferentes sistemas. A análise de dados também permite que os analistas de segurança façam previsões a partir de padrões utilizando dados recolhidos de milhões de cidadãos. As organizações utilizam estas previsões para encontrar vulnerabilidades e resolvê-las antes de ocorrerem danos. Isto permite-lhes evitar violações de dados catastróficas que poderiam pôr em risco a sua postura de segurança.

Integra a Inteligência de Marketing

Através da modelação preditiva e da inteligência de marketing, foram criadas várias oportunidades de negócio. A recolha de dados a partir do feedback dos clientes, de informações sobre campanhas, etc., desempenha um papel importante na determinação dos pontos fortes do mercado e das acções corretivas (por exemplo, rebranding) e de melhoria. As organizações também são capazes de proporcionar experiências personalizadas a cada um dos seus clientes. Para tal, utilizam os dados que recolheram para compreender o comportamento de cada indivíduo e prever o seu comportamento no futuro com base nas suas acções anteriores.

Melhora o processamento dos pedidos de indemnização

No sector dos seguros, a gestão do risco é uma função crucial para proteger as empresas dos autores de fraudes. Como resultado, as companhias de seguros estão a concentrar-se mais na melhoria do processamento de sinistros para melhor servir os seus clientes. A integração da análise de dados no processamento de sinistros está a redefinir a experiência do cliente, acelerando os pedidos de regularização. Com os dados disponíveis sempre que necessário, a triagem de sinistros seria efectuada de forma mais eficiente, reduzindo ainda mais as complexidades do processo.

Melhora a experiência do cliente

Por falar em redefinir a experiência global do cliente, a análise de dados desempenha um papel significativo na garantia de que as expectativas do cliente são satisfeitas ou excedidas. Qualquer deterioração no serviço ou na qualidade dos produtos indica que algo precisa de ser feito ou melhorado para satisfazer as necessidades do cliente. Tradicionalmente, as organizações utilizavam estratégias de marketing para proporcionar a experiência do cliente que desejavam. No entanto, as equipas de marketing têm muitas vezes de gastar muito tempo e dinheiro no desenvolvimento dessas estratégias. Com a análise de dados, as organizações podem recolher dados de forma ordenada e desenvolver novas estratégias de marketing que conduzam a melhores resultados.

Gestão Avançada de Catástrofes

Por último, mas não menos importante, a análise de dados na gestão de riscos participa no desenvolvimento da gestão de catástrofes. Através da análise preditiva e da modelação, as empresas podem prever quais as regiões mais propensas a determinados tipos de inundações, terramotos ou outras catástrofes. Com a informação prontamente disponível, as organizações e as instituições governamentais podem então afetar recursos em conformidade.

Emprega soluções RMIS

Com o recente surto da pandemia de COVID-19 e as suas diversas variantes, os conflitos armados globais, os desafios económicos e da cadeia de abastecimento, as alterações climáticas e outras catástrofes globais, os riscos que as organizações enfrentam neste momento são diversos e crescentes. A análise avançada e a ciência dos dados continuam a ser partes essenciais do negócio. As soluções RMIS estão a evoluir rapidamente em resposta à necessidade de capacidades mais sofisticadas. O mercado está a caminhar para um futuro em que os gestores de risco têm de ser capazes de se adaptar mais rapidamente aos riscos emergentes. Com a análise avançada e as capacidades de ciência de dados a tornarem-se cada vez mais importantes à medida que as organizações procuram formas de mitigar o risco e otimizar as estratégias empresariais, as soluções RMIS estão a evoluir rapidamente em resposta à necessidade de criar resiliência. Consulta o nosso WHITE PAPER para saberes mais.