Le secteur de l’assurance a recours à l’analyse de données pour étayer ses décisions commerciales cruciales, par exemple pour déterminer s’il convient d’offrir une couverture à une organisation, quels types de couverture souscrire et quel niveau de primes fixer. Toutes ces données ont un impact énorme sur les prévisions financières du compte de résultat d’un organisme d’assurance. Des données de qualité sont sans doute l’un des actifs les plus précieux. Mais pouvez-vous faire confiance aux données de votre organisation ? Sont-elles exactes, cohérentes, constituent-elles un ensemble de données suffisamment important pour être pertinent, et sont-elles mises à jour fréquemment ? Le concept de gouvernance des données est né pour aider les organisations à résoudre ce problème. Si vous ne vous concentrez pas sur la gouvernance des données, vous pouvez mettre votre organisation en danger en vous lançant dans des lignes d’activité non rentables ou risquées dans les mauvais secteurs d’activité, en fixant des primes trop basses ou trop élevées, en produisant des prévisions financières inexactes ou en manquant des opportunités d’utiliser de nouveaux points de données pour la prise de décision future. La gouvernance des données est définie comme un contrôle qui garantit que la saisie des données (par un membre de l’équipe opérationnelle ou par un processus automatisé) répond à des normes précises (telles qu’une règle de gestion ou une définition des données) et applique des contraintes d’intégrité des données. Il s’agit d’une tâche ardue pour les entités d’assurance qui traitent les données relatives au marketing, aux polices, aux sinistres et aux finances par le biais de multiples systèmes internes et externes propriétaires. Pour compliquer encore l’intégration, ces systèmes peuvent ou non documenter les meilleures pratiques. Les décisions antérieures et les dépendances des données peuvent ne pas être connues. Le langage de programmation peut être difficile à interpréter. Ajoutez à cela une main-d’œuvre réduite à sa plus simple expression et vous aurez besoin de quelqu’un pour gérer ce processus, faute de quoi vous risquez de fonder vos décisions commerciales sur des données douteuses. En d’autres termes, les organismes d’assurance solides disposent d’équipes de gouvernance des données appréciées. Elles s’appuient fortement sur les données parce qu’elles définissent les meilleures pratiques dans tous ces systèmes. Elles sont confiantes. Chaque champ, chaque règle de gestion, chaque flux de travail/point d’intégration fait l’objet d’une définition et d’un comportement documentés. Cela inclut les systèmes créés il y a dix ans par un programmeur qui a depuis pris sa retraite ou a évolué dans sa carrière. Cela souligne également l’importance de sélectionner de bons fournisseurs tiers qui comprennent l’importance de la gouvernance des données lorsqu’ils s’intègrent à votre organisation et aux systèmes en aval. Les équipes de gouvernance des données sont les héros méconnus qui détiennent les clés du succès dans leurs organisations d’assurance.