Warum Datenvisualisierung wichtig ist

3 Wege zur Verbesserung von Geschäftsprozessen durch Datenvisualisierung

Bilder sagen im Risikomanagement nicht mehr als 1.000 Worte. Ihr Wert ist sogar exponentiell höher, wenn sie den Beteiligten im Unternehmen helfen, Trends zu erkennen und umsatzwirksame Entscheidungen mit Klarheit und Schnelligkeit zu treffen.

Aus diesem Grund verbringen so viele Risikomanager unzählige Stunden damit, Berichte zu erstellen, die zuverlässige und aussagekräftige Daten erfassen und diese Daten mit Bildern darstellen, die ihre Kollegen, Führungskräfte oder Vorstandsmitglieder – trotz ihrer unterschiedlichen Rollen und Hintergründe – leicht verstehen können.

So wurde der Trend der „Datenvisualisierung“ geboren. Datenvisualisierung ist der Prozess der Umwandlung von textlastigen Daten in bildliche oder grafische Formate wie Infografiken, Skalen und Messgeräte, geografische Karten, Sparklines, Heatmaps und detaillierte Balken-, Torten- und Fieberdiagramme und so weiter.

Sie wissen also, was Datenvisualisierung ist. Hier ist, warum sie wichtig ist:

Datenvisualisierung rückt Informationen in ein neues Licht

Informationen werden durch Grafiken zum Leben erweckt, so dass relevante Daten schwer zu übersehen sind. Wenn die gleichen Informationen jedoch in unübersichtlichen Spalten, Zeilen, Zellen und Text versteckt sind, können wertvolle Erkenntnisse verloren gehen.

Datenvisualisierung verdeutlicht komplexe Konzepte

Aufgrund der Art und Weise, wie das menschliche Gehirn Informationen verarbeitet, ist es einfach einfacher, Daten zu verstehen, wenn sie in einem grafischen Format dargestellt werden. Dies gilt insbesondere, wenn es sich um mehrere Datenpunkte handelt.

Datenvisualisierung beschleunigt die Entscheidungsfindung

Da es einfacher ist, Informationen aus Visualisierungen zu verarbeiten, ist es auch einfacher, Entscheidungen über die Erkenntnisse zu treffen, die sie aufdecken. Die Stakeholder haben das Gefühl, dass sie die nötige Klarheit und Zuversicht haben, um zu handeln. Eine bessere Datenqualität und ein besseres Verständnis dieser Daten führt zu einer insgesamt besseren Entscheidungsfindung – sowohl auf Ihrer Seite als auch auf der Seite aller anderen Beteiligten.

Doch trotz all der Vorteile, die die Datenvisualisierung für das Geschäftsumfeld und die Risikowelt mit sich bringt, kann ein Bild nicht für sich allein stehen und etwas bewirken.

Unabhängig davon, ob Sie Excel, eine spezielle Software oder ein digitales Dashboard verwenden, um Informationen grafisch darzustellen, müssen Datenvisualisierungen aus einer einzigen Quelle mit verknüpften Daten aus dem gesamten Unternehmen gespeist werden unddynamisch sein – das heißt, Sie können sie weiter aufschlüsseln. Wenn Sie in der Lage sind, schnell gute Entscheidungen zu treffen und Ihre Führungskräfte bei ihren eigenen fundierten und zweckmäßigen Entscheidungen zu unterstützen, können Sie zum Helden Ihres Unternehmens werden und Ihre Karriere und die Rolle des Risikomanagements in Ihrem Unternehmen aufwerten.

Sind Ihre Daten-Dashboards hilfreich? 3 Fragen, die Sie stellen sollten

Schön ist nicht alles, selbst wenn es um die Erstellung von Dashboards zur Risikoüberwachung mit Hilfe von Datenvisualisierungstechniken geht. Dabei werden textlastige Daten in Bilder oder Grafiken umgewandelt, damit sie leichter zu konsumieren und zu verstehen sind.

Eelbst die auffälligsten Dashboards, Diagramme und Schaubilder sind nur „Lippenstift auf einem Schwein“, wenn sie unvollständige oder veraltete Informationen widerspiegeln, wenn sie oberflächliche oder statische Daten zeigen oder wenn sie sogar schwierig zu erstellen sind. I enn Dashboards keine genauen oder aktuellen Daten widerspiegeln, werden die Visualisierungen bei der nächsten Vorstandssitzung nicht überzeugen. Business Intelligence ist der Weg der Welt. Die Führungskräfte wollen Antworten, und die sollten Ihre Dashboards liefern können.

Stellen Sie sich diese Fragen, um herauszufinden, ob die aktuellen Datenvisualisierungstechniken Ihres Unternehmens wirklich Business Intelligence ermöglichen oder ob sie nur eitle Metriken hervorbringen:

Sind Ihre Daten verbunden?

Von Excel-Tabellen und anderer lokaler Software bis hin zu Data Warehouses und Cloud-basierten Anwendungen verfügen Sie wahrscheinlich über Dutzende von verschiedenen Datenquellen. Sind alle Ihre internen und externen Daten normalisiert und zu einer einzigen Quelle der Wahrheit zusammengefasst? Und können Ihre Datensätze miteinander interagieren oder „sprechen“, d.h. automatisch Beziehungen hervorheben, um eine umfassendere und kontextbezogene Analyse und zusätzliche Abfragen von Informationen in Echtzeit zu ermöglichen?

Haben Sie einfachen Zugang zu fortschrittlichen Analysetools?

Die Fülle an Daten, die Ihnen zur Verfügung steht, kann gleichermaßen Segen und Fluch sein. Sind Ihre visuellen Datenpunkte dynamisch, d.h. können Sie jede beliebige Datenuntergruppe, die Sie benötigen, spontan aufschlüsseln (von Schadenarten, Eigentumsarten und Standorten bis hin zu Versicherungssparten, Regionen und Zeitrahmen usw.)? Können Sie alle Ihnen zur Verfügung stehenden Informationen integrieren, sie im Hinblick auf das „Gesamtbild“ analysieren und die Ergebnisse nutzen, um realistische Vorhersagen für Ihre täglichen Entscheidungen zu treffen?

Ist Ihre Datenanalyse ein Heimwerkerprojekt?

Sind Sie in der Lage, Daten ohne tiefgreifende technische Kenntnisse zu filtern, zu segmentieren und zu analysieren? Mit den besten Tools zur Datenvisualisierung können Sie die gesuchten Informationen effizient und unabhängig abfragen. Erhalten Sie außerdem maßgeschneiderte Warnmeldungen, die Sie darüber informieren, was in Ihrem Unternehmen wann passiert, so dass Sie zeitnah und fundiert Entscheidungen treffen können, ohne ständig jeden Indikator auf Veränderungen überwachen zu müssen? Wenn Sie die obigen Fragen nicht mit „Ja“ beantwortet haben – und Ihre Dashboards anscheinend nicht die nötige Business Intelligence bieten – dann verzweifeln Sie nicht. Die richtige webbasierte Risikomanagementlösung unterstützt eine integrative Datenvisualisierung und ermöglicht Einblicke, die bisher nicht möglich waren.

5 Methoden zur Identifizierung von Risiken

Die Identifizierung von Risiken in Unternehmen erfolgt in der Regel durch eine der folgenden fünf Methoden:

Vergleichende Analyse

Wie verschiedene Daten unter ähnlichen oder ungleichen Umständen verglichen werden

Beziehungsanalyse

Wie sich verschiedene Daten zueinander verhalten und sich gegenseitig beeinflussen

Analyse der Zusammensetzung

Wie verschiedene Daten zu einem umfassenderen Verständnis eines Geschäftsproblems beitragen

Analyse der Verteilung

Wie unterschiedliche Daten über geografische Gebiete oder andere Kategorien verteilt sind

Trend-Analyse

Wie sich verschiedene Daten nach oben oder unten bewegen oder stagnieren

Aber die Identifizierung von Risiken – selbst mit Frameworks für die oben genannten Methoden – kann schwierig sein, wenn Risikodaten in zahllosen Tabellenkalkulationen und Zeile für Zeile unzähliger Datenzellen vergraben sind. Deshalb kann die Datenvisualisierung oder visuelle Analyse – der Prozess der Umwandlung von textlastigen Daten in bildliche oder grafische Formate – helfen, insbesondere wenn sie in die Risikomanagementtechnologie eingebettet ist.

Datenvisualisierung und Risikomanagement

Integrierte Risikomanagement-Technologien gibt es, damit Unternehmen Risiko- und Versicherungsdaten aus dem gesamten Unternehmen konsolidieren, relevante Informationen aus dem Verborgenen ans Licht bringen, sie mit anderen internen und externen Daten verknüpfen und dann die Daten normalisieren können, damit sie alle miteinander in Beziehung stehen.

Mit der richtigen Funktionalität kann die Risikomanagement-Technologie ihre tiefe Verbindung zu umfangreichen und kritischen Risiko- und Versicherungsdaten nutzen, um automatisch Visualisierungen zu erstellen, die das gesamte Risikospektrum berücksichtigen. Während manuelle Analysen (das Durchforsten von Tabellenkalkulationen) oder sogar Standard-Dashboards nur die Möglichkeit bieten, jeweils eine Methode zur Risikoidentifizierung zu untersuchen, ist die beste Datenvisualisierung dynamisch und ermöglicht es dem Benutzer, alle Methoden zur Risikoidentifizierung auf einmal zu untersuchen.

Benutzer können Bilder sofort bearbeiten und mit spezifischeren Abfragen für jede Art von Informationen tiefer gehen. Dies ist besonders hilfreich, wenn verschiedene Interessengruppen unterschiedliche Arten von Informationen sehen möchten, weil sie unterschiedliche Rollen haben und verschiedene Arten von Daten benötigen, um ihre vorgeschriebenen Aufgaben zu erfüllen.

Daten zu Versicherungsansprüchen und Versicherungspolicen sind nur zwei Beispiele für Informationen, die mit der Risikomanagement-Technologie aus 360 Grad visualisiert und analysiert werden können. Die entsprechenden Daten können konfiguriert und immer wieder visuell neu konfiguriert werden, je nachdem, was der an den Informationen interessierte Stakeholder sehen möchte oder welche Geschäftsprobleme bestimmte Stakeholder zu lösen versuchen.

Ein Risikomanager könnte beispielsweise Daten zur Schadenschwere aus der Perspektive der Entwicklung, des Zeitrahmens und der geografischen Lage betrachten wollen, um die Vorfälle, ihre Ursachen und die Möglichkeiten ihrer Vermeidung an bestimmten Standorten in den Griff zu bekommen. Ein Schadenregulierungsmanager hingegen möchte die Daten zur Schadenschwere vielleicht unter dem Gesichtspunkt betrachten, wie lange die schwerwiegendsten Schäden im Vergleich zu weniger schwerwiegenden Schäden offen sind, um die Prozesse weiterzuentwickeln und den Lebenszyklus von schweren Schäden zu verkürzen.

Wenn es um Daten zu Versicherungspolicen geht, könnten die Beteiligten zunächst die bestehenden Policen betrachten, dann aber tiefer gehen, um die Prämienausgaben im Verhältnis zum Versicherungsschutz zu analysieren, die Arten von Policen oder Standorte, die die höchsten Prämien verlangen, oder die Anbieter, an die die Prämienausgaben gehen, und ob diese Ausgaben angemessen verteilt sind, um das Risiko zu minimieren.

Unabhängig von den Geschäftsproblemen, die gelöst werden müssen, oder den Beteiligten, die versuchen, die Probleme zu lösen, kann jeder Benutzer mit wenigen Klicks seine Abfragen ändern und neue Visualisierungen analysieren, um einen ganzheitlichen Blick auf das Risiko oder die spezifischeren Risikokomponenten, für die er verantwortlich ist, zu erfassen.

Die Fähigkeit, Risiken im gesamten Unternehmen aus einer einzigen Quelle der Wahrheit heraus zu veranschaulichen – unabhängig von der Abteilung, dem Geschäftszweig oder sogar den tatsächlichen Risiken selbst – ist nicht nur die Grundlage für Business Intelligence, sondern auch für integriertes Risikomanagement. Daher ist eine effektive und ausgefeilte Datenvisualisierung eine zunehmend wichtige Funktion innerhalb der webbasierten Technologie für das integrierte Risikomanagement.

Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie mit Hilfe von Datenvisualisierung nützliche Maßnahmen aus Erkenntnissen ableiten können.