Las reclamaciones generan una gran cantidad de datos. Pero los números por sí solos son sólo, bueno, números. Tienes que averiguar qué significan y darles un buen uso. La inteligencia artificial combinada con los grandes datos puede identificar patrones sutiles pero importantes para guiar la toma de decisiones.

Podrás responder más rápidamente, asignar mejor los recursos e incluso evitar reclamaciones similares.

¿Qué puedes sacar de los datos de tus reclamaciones? ¡Mucho! Los datos de las reclamaciones pueden utilizarse para identificar:

  • Reclamaciones complejas. Prevé la gravedad de la pérdida en cada siniestro, y señala los casos costosos y complejos para una intervención temprana. Los siniestros complicados pueden asignarse a los peritos más experimentados y los siniestros rutinarios a peritos menos experimentados -o incluso procesarse automáticamente- para aprovechar mejor los recursos.
  • Fraude. Calcula el grado de potencial de fraude, e identifica los primeros signos de alerta para que esas reclamaciones puedan derivarse rápidamente a un investigador y/o a un evaluador médico.
  • Potencial litigioso. Utiliza la ubicación, la implicación de los abogados y otros criterios para determinar qué demandas tienen probabilidades de litigio, de modo que los abogados defensores puedan empezar inmediatamente a construir un caso.
  • Gestión médica. Mira más allá de la lesión comunicada para identificar qué siniestros necesitan una investigación más profunda -por parte de una evaluación médica independiente, una enfermera gestora de casos, una revisión farmacéutica u otro profesional sanitario- para determinar si el tratamiento es adecuado y si pueden hacerse otras cosas para mejorar el resultado del siniestro.
  • Niveles de rendimiento. Utiliza indicadores importantes como el tiempo de demora, los índices de litigios, la duración media de los siniestros, la gravedad, el índice de cierre o el recuento de siniestros antiguos para determinar el rendimiento de tu programa de siniestros.
  • Prioridades. Se calcula que el 20% de las afecciones generan el 80% de los costes de los siniestros, por lo que los datos pueden ayudar a determinar en qué siniestros de ese 20% crítico hay que centrarse primero para obtener el máximo impacto.

Con la tecnología adecuada, puedes aprovechar todos los datos de siniestros que has estado recopilando, transformando los datos en perspectivas que te ayudarán a tomar mejores decisiones, reducir la duración de los ciclos y asignar los recursos de forma más eficaz. Y eso puede dar unos resultados impresionantes.