Zeit ist Geld. Jedes Mal, wenn Informationen durch Datenprobleme verzögert werden, verursacht dies Kosten. Datenprobleme beeinträchtigen die Produktivität, sind der Feind der Effizienz und können dazu führen, dass Sie auf etwas Unvorhergesehenes reagieren müssen, weil Sie nicht die richtigen Daten zur richtigen Zeit zur Verfügung hatten. Denken Sie an die versteckten Kosten, die in Ihren internen Prozessen lauern. Tabellenkalkulationen werden oft als kostengünstige Option für das Risikomanagement angesehen, da ihre Verwendung nur wenig Schulung erfordert und sie bereits auf praktisch jedem Computer installiert sind. Wenn Sie jedoch die operativen Kosten für die Zeit, die für das manuelle Sammeln, Formatieren und Konsolidieren von Daten benötigt wird, sowie die finanziellen Kosten, die durch menschliche Fehler entstehen, und die strategischen Kosten für die verpassten Chancen, weil niemand die Zeit für eine gründliche Analyse hatte, zusammenzählen, erscheint diese „kostenlose“ Lösung vielleicht nicht mehr so günstig zu sein. Die Zeit, die Sie mit der Konsolidierung von Daten verbringen, ist Zeit, die Sie nicht für strategische Entscheidungen nutzen können, die letztlich zur Senkung der Risikokosten beitragen könnten. Die Zeit, die Ihre Mitarbeiter damit verbringen, ihre eigenen Tabellen zu bereinigen, ist Zeit, die nicht damit verbracht wird, die eigentliche Ursache einer Sicherheitssituation aufzudecken. Wenn sich Ineffizienzen in den täglichen Abläufen verfestigen, erkennen Sie möglicherweise nicht, wie viele Chancen verpasst werden oder wie groß die tatsächlichen Auswirkungen auf das Endergebnis sind. Externe Partner haben ihre eigenen Probleme mit Reibungsverlusten. Mehrere Systeme, zahlreiche Datenformate und unterschiedliche gesetzliche Anforderungen machen es für Spediteure und TPAs schwierig, ihre Daten kosteneffizient zu konvertieren, zu konsolidieren und zu melden. Die Zusammenführung, Normalisierung und Umwandlung von Daten aus Hunderten von Quellen ist kompliziert und teuer. Leider werden diese Datenprobleme zu Ihrem Problem, wenn Sie nicht in der Lage sind, wichtige Informationen zu erhalten, wann und wie Sie sie benötigen. Wie umfangreich – und teuer – Ihr Datenproblem ist, hängt davon ab, wie komplex Ihr Risiko-Ökosystem ist und wie erfolgreich Sie bei der Verwaltung der großen Mengen an erforderlichen Daten sind. Je mehr Datenquellen und Beteiligte in Ihrem Ökosystem vorhanden sind, desto größer sind die Reibungsverluste – und desto höher sind die Kosten. Was als relativ einfaches Risikoökosystem beginnt, kann sich praktisch über Nacht in etwas viel Komplexeres verwandeln. Ein neuer Geschäftsstandort bringt neue Risiken mit sich. Eine Akquisition bringt neue Risiken mit sich, darunter auch solche, die Ihrem aktuellen Geschäft möglicherweise völlig fremd sind. Neue Produkte bringen Risiken durch neue Lieferanten und eine neue Lieferkette mit sich. Wenn Ihre Technologie, Ihre Prozesse und Ihre Mitarbeiter nicht ausgereift genug sind, um das wachsende Ökosystem zu verwalten, können die daraus resultierenden Datenprobleme sehr kostspielig sein. Das Verständnis Ihres Risikoökosystems ist entscheidend für die Quantifizierung der Kosten, die durch Datenprobleme entstehen. Fragen Sie sich selbst:
- Wie leicht fließen Informationen durch Ihr Ökosystem?
- Geht es bei Ihrer Risikomanagement-Philosophie darum, neue Werte zu schaffen oder die Kosten niedrig zu halten?
- Mit wie vielen Maklern, TPAs und Trägern arbeiten Sie zusammen?
- Haben Sie mehrere Geschäftsbereiche?
- Wie viele Standorte und Mitarbeiter?
- In welchen Gerichtsbarkeiten sind Sie tätig?
- Welchen Regulierungsbehörden sind Sie unterstellt?
- Wer sind die Hauptakteure im Management Ihres Unternehmens?
- Was sind Ihre Datenquellen? Wo sind sie untergebracht?
Lesen Sie unseren Blog „5 Schritte zur Freisetzung des Informationsflusses„, um zu erfahren, was Sie tun können, um den Datenfluss zu verbessern, die Reibungsverluste zu reduzieren – und letztendlich die Kosten zu senken.
