Wie KI Arbeitssicherheit und Risikomanagement verändert

Künstliche Intelligenz hat die Fähigkeit, Arbeitsunfälle und Todesfälle besser zu verfolgen – und zu verhindern. Dazu müssen Sie die Daten ganzheitlich betrachten, schnelle Erfolge erzielen, Zustimmung erhalten und sich ständig verbessern.

Von Jim Wetekamp, CEO von Riskonnect | Veröffentlicht von EHS Today | 13. August 2026

Arbeitssicherheit begann als reaktive Disziplin. Ein Vorfall ereignet sich; Teams untersuchen, weisen Korrekturmaßnahmen zu und aktualisieren ihre Prozesse. Der Zyklus wiederholt sich, und zu oft wiederholen sich auch die Vorfälle.

Der Fall für proaktive Arbeitssicherheit ist sowohl ein menschlicher als auch ein finanzieller. Das Bureau of Labor Statistics meldete kürzlich 2,5 Millionen nicht tödliche Arbeitsunfälle und Krankheiten in einem einzigen Jahr. Laut Liberty Mutual kosten Arbeitsunfälle US-Arbeitgeber jährlich fast 59 Milliarden Dollar. Die meisten Organisationen verfügen bereits über die Daten, die sie benötigen, um Sicherheitsrisiken zuvorzukommen. Das Problem ist, dass sie über Systeme, Teams und Standorte verstreut sind, was es schwierig macht, die Zusammenhänge rechtzeitig zu erkennen, um den nächsten Vorfall zu verhindern.

KI ändert das. Durch die kontinuierliche Analyse von Daten über Systeme, Formate und Standorte hinweg kann KI die Daten interpretieren, Risikomuster aufdecken, die für Menschen unsichtbar wären, potenzielle Vorfälle vorhersagen und Teams zu den richtigen Abhilfemaßnahmen anleiten. Sie liefert diese Erkenntnisse und Empfehlungen in alltäglichen Arbeitsabläufen, sodass Teams eingreifen können, bevor ein Vorfall tatsächlich eintritt. Sicherheitsteams, die jahrelang Risiken im Nachhinein gemanagt haben, haben jetzt eine Möglichkeit, diesen zuvorzukommen.

Lesen Sie den vollständigen Artikel in EHS Today für weitere Informationen zu den Warnzeichen, wie KI Teams hilft, vorausschauend zu handeln, und wie Sie beginnen können.