Como a IA está a transformar a segurança no local de trabalho e a gestão de riscos

A inteligência artificial tem a capacidade de acompanhar melhor — e prevenir — lesões e fatalidades no local de trabalho. Para o fazer, é necessário adotar uma visão holística dos dados, identificar ganhos rápidos, obter adesão e continuar a melhorar.

Por Jim Wetekamp, CEO da Riskonnect | Publicado pela EHS Today | 13 de agosto de 2026

A segurança no local de trabalho começou como uma disciplina reativa. Ocorre um incidente; as equipas investigam, definem ações corretivas e atualizam os seus processos. O ciclo repete-se e, demasiadas vezes, também os incidentes.

A defesa de uma segurança proativa no local de trabalho é tanto humana como financeira. O Bureau of Labor Statistics reportou recentemente 2,5 milhões de lesões e doenças profissionais não fatais num único ano. Segundo a Liberty Mutual, os acidentes no local de trabalho custam aos empregadores dos EUA quase 59 mil milhões de $ por ano. A maioria das organizações já dispõe dos dados de que precisa para se antecipar aos riscos de segurança. O problema é que esses dados estão dispersos por sistemas, equipas e localizações, o que dificulta ligar os pontos a tempo de evitar o próximo incidente.

A IA está a mudar isso. Ao analisar continuamente dados em diferentes sistemas, formatos e localizações, a IA consegue dar sentido aos dados, revelar padrões de risco que seriam invisíveis para os humanos, prever potenciais incidentes e orientar as equipas para as ações de remediação adequadas. Fornece estes insights e recomendações nos fluxos de trabalho do dia a dia, para que as equipas possam intervir antes de um incidente ocorrer efetivamente. As equipas de segurança que passaram anos a gerir o risco a posteriori têm agora uma forma de se anteciparem.

Leia o artigo completo na EHS Today para saber mais sobre os sinais de alerta, como a IA ajuda as equipas a manterem-se à frente e como começar.