¿Cómo la IA está transformando la seguridad laboral y la gestión de riesgos?

La inteligencia artificial tiene la capacidad de rastrear —y prevenir— mejor las lesiones y muertes en el lugar de trabajo. Para ello, debes analizar los datos de forma holística, encontrar victorias fáciles, conseguir la aceptación y seguir mejorando.

Por Jim Wetekamp, CEO de Riskonnect | Publicado por EHS Today | 13 de agosto de 2026

La seguridad laboral comenzó como una disciplina reactiva. Ocurre un incidente; los equipos investigan, asignan acciones correctivas y actualizan sus procesos. El ciclo se repite y, con demasiada frecuencia, también lo hacen los incidentes.

El argumento a favor de la seguridad laboral proactiva es tanto humano como financiero. La Oficina de Estadísticas Laborales informó recientemente de 2,5 millones de lesiones y enfermedades laborales no mortales en un solo año. Según Liberty Mutual, los accidentes laborales cuestan a los empleadores de EE. UU. casi 59 000 millones de $ al año. La mayoría de las organizaciones ya tienen los datos que necesitan para adelantarse a los riesgos de seguridad. El problema es que están dispersos en diferentes sistemas, equipos y ubicaciones, lo que dificulta conectar los puntos a tiempo para prevenir el siguiente incidente.

La IA está cambiando eso. Al analizar continuamente los datos de diferentes sistemas, formatos y ubicaciones, la IA puede dar sentido a los datos, descubrir patrones de riesgo que serían invisibles para los humanos, predecir posibles incidentes y guiar a los equipos hacia las acciones de remediación correctas. Ofrece estos conocimientos y recomendaciones en los flujos de trabajo diarios, para que los equipos puedan intervenir antes de que ocurra un incidente. Los equipos de seguridad que han pasado años gestionando el riesgo a posteriori ahora tienen una forma de anticiparse.

Lee el artículo completo en EHS Today para obtener más información sobre las señales de advertencia, cómo la IA ayuda a los equipos a adelantarse y cómo empezar.