Generative KI – wie ChatGPT und Bard – wird von Millionen genutzt, um Verkaufsunterlagen zu erstellen, E-Mails zu verfassen und sogar Witze zu schreiben. Während die Möglichkeiten für Unternehmen, künstliche Intelligenz zur Steigerung der Produktivität – und der Rentabilität – einzusetzen, endlos scheinen, ist es jetzt an der Zeit, ein KI-Risikomanagement einzuführen, um Leitplanken zu setzen, die den Wert und die Risiken dieses wachstumsintensiven Phänomens in Einklang bringen.

Generative KI bezieht sich auf leistungsstarke Tools wie GPT-4 und Amazon CodeWhisperer, aber auch auf gängige Anwendungen wie Textvorhersagen in E-Mails. Sie kann Inhalte erstellen, Grammatik korrigieren, Informationen zusammenfassen und Code schreiben. Spezialisierte KI-Tools werden eingesetzt, um Krankheiten zu diagnostizieren und neue Medikamente zu entdecken. Zwar gibt es künstliche Intelligenz in irgendeiner Form schon seit Jahren, aber die heutige KI ist leicht verfügbar, erfordert keine Programmierkenntnisse und kann mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen.

Die Leute können nicht genug von diesem glänzenden, neuen Spielzeug bekommen. Allein ChatGPT hat in den ersten zwei Monaten mehr als eine Million aktive Nutzer gewonnen. Für Unternehmen bietet KI neue Möglichkeiten, einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Sie kann Arbeitsprozesse automatisieren, ergänzen und beschleunigen. Und sie kann Ihre Fähigkeiten und Reichweite erweitern, indem sie die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, neu definiert.

KI ist jedoch nicht unfehlbar. Die Nachrichten sind voll von Berichten über Chatbots, die abtrünnig werden und den Nutzern falsche Informationen, zufällige Antworten und abfällige Erwiderungen geben. Alphabet – die Muttergesellschaft von Google – hat 100 Milliarden Dollar an Marktwert verloren, nachdem ihr neuester Chatbot, Bard, in einem Werbevideo falsche Informationen weitergegeben hat.

Praktiken für das KI-Risikomanagement helfen Ihnen, das Versprechen der generativen KI mit Bedacht zu nutzen und gleichzeitig Ihr Unternehmen vor den Gefahren zu schützen. Und die Zeit ist von entscheidender Bedeutung.

KI-Risiken, auf die Sie achten sollten

Generative KI kann Sie einer Vielzahl von Risiken aussetzen – und um die besten Ergebnisse zu erzielen, sollten Sie diese von Anfang an in den Griff bekommen. Hier sind fünf Risiken, auf die Sie achten sollten:

  1. Voreingenommenheit. KI-Modelle werden auf Datensätzen trainiert, die möglicherweise verzerrt oder nicht vollständig repräsentativ für die Gruppen sind, die sie bedienen – teilweise, weil sie von Menschen entwickelt wurden, die ihre eigenen natürlichen Vorurteile haben. Das Potenzial, Diskriminierung aufrechtzuerhalten, kann weitreichende Folgen haben. So wurde beispielsweise kürzlich festgestellt, dass ein in Florida eingesetzter Algorithmus für die Strafjustiz afroamerikanische Angeklagte doppelt so oft als „Hochrisikopersonen“ einstuft wie weiße Angeklagte. Es gab auch schon Fälle, in denen KI-Tools Frauen niedrigere Kreditkartenlimits einräumten als ihren Ehemännern.
  2. Datenschutz. KI-Systeme sammeln oft sensible Informationen wie IP-Adressen und Browsing-Aktivitäten, die potenziell zur Identifizierung von Personen führen können. Wenn diese Daten falsch gehandhabt werden oder bei einer Datenpanne durchsickern, könnte der Schaden erheblich sein. Auch die zunehmende Verbreitung von Deep-Fake-Technologien und ihre Täuschungsfähigkeit geben Anlass zur Sorge. Deep Fakes können überzeugende Bilder und Stimmen von echten Menschen ohne deren Zustimmung erzeugen.
  3. Sicherheit. Mit KI-gestützten Tools können Kriminelle ihre Phishing-E-Mails verfeinern, Cyberangriffe beschleunigen und immer raffiniertere Malware generieren. Die Folgen dieser Sicherheitsverletzungen können schwerwiegend sein und zu kompromittierten Daten, finanziellen Verlusten und einem erheblichen Imageschaden führen.
  4. Geistiges Eigentum. KI-Tools werden anhand großer Datenmengen trainiert, die rechtlich geschütztes Material enthalten können. Es kann zu Urheberrechts-, Marken- oder Patentverletzungen kommen, wenn KI-Modelle Inhalte generieren, die geschütztes Material verwenden, ohne die entsprechenden Hinweise zu geben.
  5. Transparenz. KI-produzierte Inhalte können oft nicht erklärt werden. Sie können auf ein und dieselbe Frage unterschiedliche Antworten geben. Außerdem geben KI-generierte Inhalte keine Quellen an, was es schwierig macht, die Richtigkeit und Zuverlässigkeit der bereitgestellten Informationen zu überprüfen. KI-Modelle sind auch dafür bekannt, zu halluzinieren und Inhalte zu erzeugen, die plausibel erscheinen, aber völlig frei erfunden sind.

Wie Sie KI-Risiken entschärfen

Einige Unternehmen, wie JPMorgan, verbieten die Verwendung von ChatGPT am Arbeitsplatz, während andere, wie Amazon und Walmart, ihre Mitarbeiter zur Vorsicht bei der Verwendung von KI auffordern. Es ist wichtig, mit dem KI-Risikomanagement Leitplanken zu setzen, um den Wert von KI-Tools gegen die möglichen Risiken abzuwägen.

Um Ihre Risiken zu minimieren, sollten Sie zunächst die KI-Tools identifizieren, die Ihren Bedürfnissen am besten entsprechen, und feststellen, ob es sich dabei um Standardanwendungen oder maßgeschneiderte Lösungen handelt, da diese unterschiedliche Risiken bergen. Legen Sie klare Nutzungsbeschränkungen, ethische Grenzen und Richtlinien fest. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie:

  • Verstehen Sie, woher Ihre Daten stammen, um das Potenzial für Verzerrungen zu minimieren.
  • Halten Sie die gesetzlichen Bestimmungen ein – insbesondere in Bezug auf den Datenschutz und rechtlich geschützte Inhalte.
  • Priorisieren Sie Cybersicherheitsmaßnahmen mit robusten Datenschutzmaßnahmen wie Datenanonymisierung und Verschlüsselung.
  • Führen Sie Kontrollen ein, überwachen Sie die Wirksamkeit und passen Sie sie bei Bedarf an.

Es ist einfacher und billiger, diese Maßnahmen frühzeitig zu ergreifen, als sie später zu korrigieren. Und denken Sie daran, die von Ihnen gewählten Tools und Anwendungen regelmäßig neu zu bewerten, da sich die Technologie so schnell ändert.

Balance zwischen Risiko und Wert mit AI Risk Management

KI wird schon seit Jahren im Risikomanagement eingesetzt, um Ansprüche effizient zu bearbeiten, Betrug vorherzusagen und Risiken zu bewerten. Die generative KI von heute stellt uns jedoch vor noch nie dagewesene Herausforderungen und Chancen. Das sich entwickelnde Umfeld erfordert schnelles und dennoch kalkuliertes Handeln, um ein Gleichgewicht zwischen Risiko und Wert zu schaffen.

Um mit diesem dynamischen Umfeld Schritt zu halten, sollten Sie alle Beteiligten zusammenbringen, um KI-Nutzungsfälle in Übereinstimmung mit Ihrer allgemeinen Risikotoleranz zu identifizieren und zu priorisieren – und sicherstellen, dass Sie über Strukturen verfügen, um übermäßiges Risiko zu mindern. Maximieren Sie den Wert von KI, indem Sie einen fließenden Zugang zu Datenquellen über alle Funktionen hinweg sicherstellen und starke Governance-Praktiken für transparente Verantwortung und Rechenschaftspflicht einführen.

Die neuesten KI-Tools bergen ein immenses Potenzial, Ihre Abläufe zu verändern. Auch wenn es verlockend sein mag, dieses Potenzial schnell zu nutzen, sollten Sie nachdenken, bevor Sie handeln. Verfolgen Sie einen risikofreudigen Ansatz, um ein Gleichgewicht zwischen dem Bedürfnis nach Agilität und effektiven Kontrollen herzustellen.

Da sich die Möglichkeiten und Auswirkungen der generativen KI weiterhin in rasantem Tempo entwickeln, ist es von entscheidender Bedeutung, dass Sie ein tiefes Verständnis für die Technologie entwickeln, die Sie einsetzen. Betrachten Sie das Gesamtbild, bedenken Sie Ihre Prioritäten und erstellen Sie Richtlinien für das KI-Risikomanagement, um sich in der sich verändernden Landschaft zurechtzufinden und Ihr Unternehmen zu schützen.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie schwer erkennbare Risiken aufdecken können, laden Sie unser Whitepaper Die Jagd nach versteckten Risiken herunter und informieren Sie sich über ERM-Software von Riskonnect Lösung.