Supprimer les obstacles à la réussite de l’IA
Plus que toute autre technologie, l’intelligence artificielle a connu son lot d’engouement et d’hyperboles. Mais le nombre de sceptiques quant à son potentiel diminue. Même dans le secteur des services financiers fortement réglementé, où le progrès technologique peut parfois être glacial, l’IA a rapidement évolué d’un outil expérimental à un actif opérationnel quotidien.
De plus en plus, les banques, les gestionnaires d’actifs, les assureurs, les fonds spéculatifs et les sociétés de trading cherchent à intégrer l’IA dans leurs processus, automatisant les tâches routinières, affinant la détection des risques, personnalisant les interactions avec les clients et fournissant des insights que les méthodes et analyses traditionnelles ne peuvent égaler.
L’enquête 2025 de Risk.net auprès de 104 professionnels chevronnés du secteur, combinée aux perspectives des principaux praticiens des marchés financiers, offre un aperçu des progrès du secteur et met en évidence les lacunes critiques qui subsistent. Les résultats révèlent une industrie qui passe de l’expérimentation prudente à, dans certains cas, un déploiement à grande échelle.
Pourtant, malgré l’augmentation des budgets et des cas d’utilisation, nous n’en sommes qu’aux débuts pour obtenir des résultats cohérents et fiables. Parmi les principaux défis dans le développement d’un solide pipeline de projets d’IA, comme identifié dans le précédent rapport de Risk.net de cette série, figurent les problèmes de qualité des données, de gouvernance et d’incertitude quant à la façon dont les règles mondiales pour l’IA et la résilience numérique vont remodeler les contrôles des risques et les attentes en matière de conformité.
Au-delà des gains d’efficacité évidents, de plus en plus d’entreprises considèrent l’IA comme un facilitateur clé de la compétitivité à long terme et de la transformation numérique, une tendance qui a attiré l’attention des superviseurs et des régulateurs.
Des organismes tels que le Comité de Bâle sur le contrôle bancaire, le Conseil de stabilité financière et les régulateurs nationaux avertissent de plus en plus que l’IA doit répondre aux mêmes normes de responsabilité, de transparence et de résilience que les institutions financières appliquent aux autres systèmes de risque essentiels.
Les entreprises qui construisent des fondations solides en matière de gestion des données et de gouvernance accéléreront non seulement leur création de valeur, mais resteront également en avance sur une courbe réglementaire en rapide évolution.
