La tecnología de riesgos puede reducir los grandes datos a información más manejable, de modo que no sólo sea perspicaz, sino procesable.
Ver para creer. Por eso, transmitir los datos de riesgo en formatos visuales puede tener tanto impacto. Cuando los datos son visuales, es más fácil para los interesados comprender conceptos complejos y detectar tendencias. Esto puede conducir a una toma de decisiones más informada y rápida y, en última instancia, a una gestión de riesgos más proactiva. A medida que las empresas siguen aprovechando el poder de los macrodatos para comprender el riesgo organizativo, se dan cuenta de la necesidad de una tecnología que no sólo capte grandes cantidades de información, sino que también la muestre y visualice de forma que transmita información oportuna y procesable.
La visualización de datos -el proceso de transformar datos con mucho texto en formatos pictóricos o gráficos- no es, desde luego, algo nuevo. Sin embargo, ahora que la tecnología avanzada ha permitido que la visualización de datos sea exhaustiva, dinámica y automática, su poder actual no tiene precedentes. Las organizaciones preocupadas por los riesgos que quieran sacar a la luz información relevante sobre los riesgos y alejarse de los análisis e informes estáticos y de espejo retrovisor, pueden recurrir a la tecnología de gestión de riesgos para capitalizar la evolución de la visualización de datos.
La tendencia hacia la visualización interactiva de datos
La visualización de datos está pasando a un primer plano en las organizaciones preocupadas por los riesgos, en parte debido a la actual preocupación mundial por los grandes datos. Sin embargo, aunque los grandes datos son significativos, han eclipsado la importancia de comprender los «pequeños datos»: trozos de información del tamaño de un bocado, fáciles de procesar y comprender.
Innumerables organizaciones han desplegado abundantes recursos para dar sentido a los grandes volúmenes de datos que inundan sus empresas, sólo para obtener resultados decepcionantes: Los datos están ahí, pero no la información; o son demasiado difíciles de descubrir porque están encerrados en hojas de cálculo con columnas, filas, texto y números que confunden la mente.
La visualización de datos, por otra parte, proporciona elementos visuales como infografías, diales y medidores, mapas geográficos, líneas de chispa, mapas de calor y gráficos detallados de barras y tarta, para que los interesados puedan detectar más fácilmente tendencias o valores atípicos, y tomar decisiones que afecten a los ingresos o a la gestión de riesgos de un vistazo, que es el principal motor para invertir en iniciativas de big data en primer lugar. Pero no te equivoques: los datos bonitos no lo son todo. Incluso los cuadros de mando, tablas y gráficos más llamativos no significan nada si reflejan información incompleta o desfasada, si muestran datos superficiales o estáticos, o incluso si son difíciles de producir. Si quieres transformar el big data de tu organización en verdadera inteligencia empresarial, desconfía de las soluciones que se limitan a crear bonitos informes en el vacío, en lugar de ilustrar perspectivas procesables.
El poder de ilustrar el riesgo
La capacidad de ilustrar el riesgo en toda una organización a partir de una única fuente de verdad -independientemente del departamento, la línea de negocio o incluso los propios riesgos- no sólo impulsa la inteligencia empresarial, sino también la gestión integrada de riesgos. Como tal, la visualización de datos es una función importante y práctica dentro de la tecnología de gestión de riesgos basada en web.
La tecnología de gestión de riesgos existe para que las organizaciones puedan consolidar los datos de riesgos y seguros de toda la empresa; sacar a la luz la información relevante de dondequiera que se oculte; conectarla con otros datos internos y externos; y luego normalizar los datos para que todos sean relacionables.
Con la funcionalidad adecuada, la tecnología de gestión de riesgos puede explotar su profunda conexión con datos expansivos y críticos sobre riesgos y seguros para crear automáticamente visuales que tengan en cuenta todo el espectro del riesgo. Además, puede hacer que la visualización de datos sea dinámica, permitiendo a los usuarios manipular instantáneamente las imágenes y profundizar con consultas más específicas para cualquier tipo de información. Las reclamaciones de seguros y los datos de las pólizas son sólo dos ejemplos de información que puede visualizarse y analizarse desde 360 grados dentro de la tecnología de gestión de riesgos. Los datos relacionados pueden configurarse y reconfigurarse visualmente una y otra vez, en función de lo que la parte interesada quiera ver, o de los problemas empresariales que determinadas partes interesadas intenten resolver. Por ejemplo, un gestor de riesgos puede querer ver los datos de gravedad de los siniestros desde las perspectivas de tendencia, cronológica y geográfica, para hacerse una idea de los incidentes, qué los causa y cómo pueden evitarse en determinados lugares. Un gestor de siniestros, por otra parte, puede querer ver los datos de gravedad de los siniestros a través de la lente de cuánto tiempo están abiertos los siniestros más graves frente a los menos graves, para evolucionar los procesos y acortar el ciclo de vida de los siniestros graves. En cuanto a los datos de las pólizas de seguros, las partes interesadas podrían empezar por ver las pólizas que tienen en vigor, pero profundizar para analizar el gasto en primas frente a la cobertura de las pólizas. Esto podría incluir los tipos de pólizas o lugares que exigen las primas más elevadas; o las compañías a las que se destina el gasto en primas, y si ese gasto se distribuye adecuadamente para minimizar el riesgo. Independientemente de los problemas empresariales que haya que resolver, o de las partes interesadas que intenten resolver el problema, con sólo unos clics, cualquier usuario puede modificar sus consultas y analizar nuevas visualizaciones para captar una imagen holística del riesgo, o de los componentes más específicos del riesgo, de los que esté a cargo.
¿No eres científico de datos? No hay problema
El número de cuadros, gráficos y visuales que pueden utilizarse para transmitir el riesgo con una verdadera solución interactiva de visualización de datos es finito. Antes, los usuarios podían tener que renunciar al tipo de datos o al tipo de visual que seleccionaban debido a las limitaciones de las herramientas de creación de informes.
Sin embargo, el carácter exhaustivo y desglosado de las visualizaciones de datos de la tecnología de gestión de riesgos resuelve ese problema. En general, los tipos de análisis que los usuarios aspiran a ilustrar mediante la tecnología de gestión de riesgos incluyen:
- Comparativa: Cómo se comparan distintos datos en circunstancias similares o distintas.
- Análisis de relaciones: cómo se relacionan e influyen entre sí los distintos datos
- Análisis de composición: cómo contribuyen los distintos datos a una visión más amplia o a un problema empresarial
- Análisis de Tendencias: Cómo los diferentes datos suben o bajan, o se estancan
El poder de ilustrar los riesgos a través de una lente tan compleja y completa para la inteligencia empresarial no es tan complicado como puede parecer. De hecho, con soluciones interactivas de visualización de datos, la inteligencia empresarial puede ser de «autoservicio». La inteligencia empresarial de autoservicio significa que los usuarios pueden conectar y normalizar fuentes de datos dispares en una única fuente unificada de la verdad; ilustrar los datos de formas significativas que no comprometan la precisión o el contexto de los datos; y colaborar y compartir perspectivas con otros. La tecnología de gestión de riesgos basada en la web puede ayudar a facilitar todo esto, y los usuarios no necesitan tener experiencia en análisis de datos, ni formación avanzada. Tampoco tienen que depender de recursos técnicos ni de otros equipos informáticos. Las herramientas de análisis y visualización de datos están diseñadas para gestores de riesgos, no para científicos de datos. Por tanto, la inteligencia procesable resultante es tan fácil de crear como de consumir, lo que mejora la velocidad y la eficacia de las operaciones diarias en todos los ámbitos.
¿Cuánto vale una foto?
La visualización de datos es muy prometedora para el sector de la gestión de riesgos y los seguros, ya que facilita una verdadera gestión integrada de los riesgos, mediante la cual las organizaciones pueden reunir todas las áreas de riesgos de forma eficaz, y permite obtener perspectivas que antes eran inalcanzables. Hazte estas preguntas para averiguar si las técnicas actuales de visualización de datos de tu organización permiten realmente la inteligencia empresarial:
- ¿Tus datos están conectados? Desde hojas de cálculo Excel y otros programas locales, hasta almacenes de datos y aplicaciones basadas en la nube, es probable que tengas docenas de fuentes de datos diferentes. ¿Están todos tus datos internos y externos normalizados y agregados en una única fuente de la verdad? ¿Pueden tus conjuntos de datos interactuar o «hablar» entre sí, resaltando automáticamente las relaciones para permitir un análisis más completo y contextual, y consultas adicionales de información en tiempo real?
- ¿Tienes fácil acceso a herramientas analíticas avanzadas? ¿Puedes profundizar en cualquier subconjunto de datos como y cuando lo necesites? ¿Puedes integrar toda la información que tienes, analizarla en relación con la «visión de conjunto» y utilizar los resultados para hacer predicciones realistas que guíen tus decisiones diarias?
- ¿Tu análisis de datos es DIY? ¿Eres capaz de filtrar, segmentar y analizar datos sin conocimientos técnicos profundos? Las mejores herramientas de visualización de datos te permitirán consultar de forma eficaz e independiente la información que buscas. Además, ¿recibes alertas personalizadas, que te indiquen qué está ocurriendo en tu empresa y cuándo, para que puedas tomar decisiones oportunas e informadas sin tener que vigilar constantemente cada indicador en busca de cambios?
Si las herramientas de visualización de datos que utilizas reflejan datos desconectados, no permiten un análisis más profundo sobre la marcha o son demasiado engorrosas para gestionarlas con eficacia o independencia, no desesperes. No asumas automáticamente que tienes que ir a la caza de un software puntual que ejecute estas cosas. La tecnología adecuada de gestión de riesgos basada en la web puede apoyar la visualización integradora de datos. Si ya tienes un sistema de este tipo, o si estás pensando en invertir en uno para el futuro, pregunta a los proveedores de tecnología de riesgos por su funcionalidad de visualización de datos integradora. Si una imagen vale más que mil palabras, el valor de la visualización interactiva de datos es exponencial.