Serie Resilience Reset –
Segunda parte: IA y liderazgo de riesgos – Convierte la inteligencia en ventaja
El segundo seminario web de nuestra serie de cuatro partes Resilience Reset se basa en los fundamentos de riesgo y resiliencia establecidos en la primera parte y centra nuestra atención en una de las innovaciones más significativas que dan forma a nuestra previsión, análisis y toma de decisiones en materia de riesgos y resiliencia hoy en día: la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial está transformando el riesgo y la resiliencia al mejorar la prospección y la capacidad de análisis, acelerar las decisiones basadas en datos, aumentar la velocidad de respuesta ante crisis e informar la supervisión estratégica y operativa.
Pero la velocidad no crea fortaleza automáticamente. Las mismas características que hacen que la IA sea potente (su velocidad y autonomía) crean vulnerabilidades significativas.
Para aprovechar el potencial de la IA a la hora de potenciar la gestión de riesgos y la resiliencia, hay que hacer frente a retos técnicos, organizativos y humanos.
A medida que la resiliencia se convierte en una capacidad definitoria para las organizaciones modernas, la integración de la IA en la gestión de riesgos y la resiliencia debe ser deliberada, gobernada y estar alineada estratégicamente.
En esta sesión se analiza cómo la tecnología de IA puede reforzar la gestión de riesgos y la resiliencia, pero solo cuando se utiliza de forma deliberada, responsable y estratégica.
En este segundo seminario web, trataremos:
- La evolución del papel y los casos de uso de la IA en la gestión de riesgos y la resiliencia organizativa
- Modelos de adopción de IA de arriba abajo frente a los de abajo arriba
- Principales retos técnicos, organizativos y normativos
- Estándares y directrices de IA que vale la pena conocer
- La interfaz humano/IA: qué funciona y qué no
Para los líderes de riesgos y resiliencia que se enfrentan a un cambio tecnológico rápido, esta sesión identifica las oportunidades, beneficios y retos actuales al utilizar y gestionar la IA para alcanzar el éxito.
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