BitcoinEthereumNews, 23. Oktober 2023
Eine kürzlich von Riskonnect durchgeführte Untersuchung hat die erheblichen Gefahren aufgezeigt, die mit der Integration von generativer KI in Unternehmensumgebungen verbunden sind. Obwohl eine große Mehrheit, nämlich 93 %, der Unternehmen diese Gefahren anerkennt, halten sich nur 9 % für ausreichend gerüstet, um diese drohenden Gefahren zu bewältigen und zu entschärfen.
Unternehmen haben Mühe, mit dem KI-Risikomanagement Schritt zu halten
Die Ergebnisse der Studie deuten auf ein beunruhigendes Defizit beim Umgang mit KI-Risikomanagement im gesamten Unternehmensspektrum hin. Nur 17% der Führungskräfte im Bereich Risiko und Compliance haben formale Maßnahmen ergriffen, um Wissen zu vermitteln und ihre jeweiligen Organisationen über die potenziellen Gefahren im Zusammenhang mit der Einführung generativer KI-Technologien zu informieren.
Jim Wetekamp, Chief Executive Officer bei Riskonnect, hat seine Besorgnis über die zögerliche Reaktion auf diese neue Bedrohung zum Ausdruck gebracht und erklärt: “Generative KI entwickelt sich in einem noch nie dagewesenen Tempo und bringt eine neue Welle von Geschäftsrisiken mit sich. Unsere Forschungsergebnisse verdeutlichen die schleppende Reaktion der Unternehmen, die zu Schwachstellen in der gesamten Organisation führt. Der Aufstieg der generativen KI ist das jüngste Beispiel dafür, wie schnell sich die heutige Risikolandschaft weiterentwickelt. Wir sind eindeutig in eine neue Ära des Risikos eingetreten.”
Hauptanliegen: Datenschutz, Cybersicherheit und mehr
Die Studie unterstreicht verschiedene dringende Bedenken von Unternehmen in Bezug auf generative KI. Zu diesen Bedenken gehören Datenschutz- und Cybersicherheitsprobleme. 65% der Unternehmen äußerten ihre Besorgnis. Darüber hinaus sind 60 % der Befragten beunruhigt über die Aussicht, dass Mitarbeiter Entscheidungen treffen, die auf falschen Informationen beruhen, während 55 % über mögliches Fehlverhalten von Mitarbeitern und ethische Fragen besorgt sind. Risiken im Zusammenhang mit geistigem Eigentum und Urheberrechtsverletzungen spielen ebenfalls eine große Rolle: 34% der Befragten gaben an, dass dies ein Grund zur Sorge sei.
Vorherrschende Risiken
Auch wenn generative KI eine größere Bedeutung erlangt, bleiben Unternehmen anfällig für andere Risikofaktoren. Die vier größten Risiken, die sich auf Unternehmen auswirken, sind Talentknappheit und Entlassungen, Rezessionsrisiken, Ransomware, Sicherheitsverletzungen und von Staaten gesponserte Cyberattacken.
Bemerkenswerterweise haben 63% der Unternehmen darauf verzichtet, ihre Worst-Case-Szenarien zu simulieren, so dass sie schlecht darauf vorbereitet sind, mit unvorhergesehenen Risiken umzugehen und sie zu steuern. Nur 5 % fühlen sich ausreichend gerüstet, um mit unvorhergesehenen und unvorhersehbaren Risikoereignissen in der Zukunft fertig zu werden.
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