SiliconANGLE, Februar 4, 2025
Wenn es um generative künstliche Intelligenz geht, dreht es sich oft um Daten.
Hier ist nur ein Beispiel. Eine kürzlich durchgeführte Umfrage des Risikomanagementunternehmens Riskonnect unter mehr als 300 Risiko- und Compliance-Fachleuten zum Thema KI ergab, dass Datenschutz und Cyberprobleme die größten Sorgen bereiten. Dicht gefolgt von Mitarbeiterentscheidungen, die auf fehlerhaften Informationen beruhen, und damit auch von Mitarbeiter-Missbrauch und ethischen Risiken. Und dann waren da noch die Risiken im Bereich Urheberrecht und geistiges Eigentum. Ähnliche Schlussfolgerungen wurden von KPMG, dem Massachusetts Institute of Technology, PricewaterhouseCoopers und anderen gezogen.
Deshalb prognostizieren wir, dass die KI in diesem Jahr eine Renaissance der Daten einleiten wird. Wenn KI-Projekte vom Proof of Concept zur Produktion übergehen, müssen Unternehmen den Daten, die für das Training und die Schlussfolgerungen verwendet werden, große Aufmerksamkeit schenken. Wir hatten kürzlich die Gelegenheit, diese Prämisse auf dem Data Day Texas, einem jährlichen Treffen der Daten-Community in Austin, zu testen, und ein Begriff stach dabei hervor: die Notwendigkeit, den Kontext ihrer Daten zu verstehen.
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