SiliconANGLE4 de febrero de 2025
Nombra los temas candentes sobre la inteligencia artificial generativa, y a menudo se centran en los datos.
He aquí un ejemplo. Una encuesta reciente sobre IA realizada por la empresa de gestión de riesgos Riskonnect a más de 300 profesionales del riesgo y el cumplimiento reveló que las principales preocupaciones eran la privacidad de los datos y los problemas cibernéticos. Le seguían de cerca las decisiones de los empleados basadas en información errónea, y con ello, el mal uso por parte de los empleados y los riesgos éticos. Y luego estaban los riesgos relacionados con los derechos de autor y la propiedad intelectual. KPMG, el Instituto Tecnológico de Massachusetts, PricewaterhouseCoopers y otros han llegado a conclusiones similares.
Por eso pronosticamos que este año la IA impulsaría un Renacimiento de los Datos. A medida que los proyectos de IA avanzan de la prueba de concepto a la producción, las organizaciones tienen que prestar mucha atención a los datos que se utilizan para el entrenamiento y la inferencia. Hace poco tuvimos ocasión de poner a prueba esa premisa en el Data Day Texas, una reunión anual de la comunidad de datos en Austin, y un término destacó: la necesidad de comprender el contexto de sus datos.
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