Risco de IA e Tecnologia: Do Inventário de Modelos à Garantia
A adoção de IA está a explodir nas empresas, mas a maioria das organizações está a escalar modelos mais depressa do que consegue escalar a confiança. Muitos esforços de governação de IA produzem os artefactos certos (princípios, inventários, aprovações), mas ainda assim ficam aquém na garantia porque o foco termina na governação, em vez de avançar para a gestão operacional. O resultado é conhecido: revisões lentas, evidência inconsistente e capacidade limitada para provar que os controlos se mantêm eficazes quando os modelos entram em produção.
Junte-se a John A. Wheeler, da Wheelhouse Advisors, numa sessão prática e orientada para engenheiros que mostra como passar do inventário de modelos para uma garantia defensável sem travar a inovação. John irá guiá-lo por uma rotina prática de inventário e aprovação de modelos, demonstrar como gerar evidência pronta para auditoria e explorar oportunidades emergentes para utilizar agentes de IA em testes automatizados de controlos.
Quer esteja a construir o seu primeiro programa de governação de IA ou a reforçar um programa existente para ir além da documentação e das revisões periódicas, este webinar oferece orientação tática para equilibrar a velocidade de inovação com a confiança das partes interessadas.
Saiba como:
- Integrar a governação de IA com a gestão de IA, traduzindo princípios e normas em expectativas definidas, direitos de decisão claros e controlos operacionais que possam ser validados continuamente.
- Implementar um inventário mínimo viável de modelos e uma rotina de aprovação que suporte a auditabilidade (o que está em produção, porque foi aprovado, como é monitorizado), sem criar um estrangulamento de revisão para as equipas de engenharia e ciência de dados.
- Conceber um modelo de evidência para a garantia de IA, mapeando controlos para sinais fiáveis de dados em movimento, identificando onde as arquiteturas de streaming permitem evidência contínua e determinando onde a automatização e os agentes de IA podem reduzir o esforço manual de testes de controlos sem enfraquecer a garantia.
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