AI in Risk & Compliance 2026 é um estudo anual da Parker & Lawrence Research e da RegTech Analyst. Baseia-se num inquérito a 300 profissionais seniores de risco e conformidade no setor dos serviços financeiros, bem como num inquérito a fornecedores e em entrevistas a especialistas. Abrange sete domínios: crime financeiro, risco de dados, cibersegurança, risco tecnológico, gestão da conformidade, risco de conduta e ESG.
Principais conclusões
- Investimento: As empresas preveem 703,7 M$ de investimento em IA em 2026, cerca de 30 % dos orçamentos tecnológicos de risco e conformidade.
- Retornos: Todos os inquiridos reportam um retorno realizado positivo, e 27,7 % reportam retornos acima de 50 %. Trata-se de estimativas auto-reportadas, não de valores auditados.
- Implementação: 65,6 % da atividade de IA está em fase de produção ou além, e 58,4 % envolve a IA a executar ações, em vez de apenas aconselhar.
- O dinheiro não compra liderança: Os maiores investidores (quintil superior) não têm maior probabilidade de serem líderes em ROI do que os restantes (26,7 % vs 27,9 %). Os líderes implementam de forma mais abrangente, visam resultados de negócio como um onboarding mais rápido e combinam IA mais recente com sistemas baseados em regras e ML preditivo.
- Lacuna de governação: 69,3 % das instituições têm a implementação a avançar mais depressa do que os seus controlos, e a empresa média dispõe apenas de 4,4 dos 13 controlos avaliados.
- Risco: A fraude com recurso a IA é a principal preocupação (39,3 %). As questões de governação e operacionais representam uma fatia maior dos cinco principais riscos (41,3 %) do que as questões de modelo e técnicas (33,9 %). As empresas mais bem-sucedidas percecionam mais risco, não menos.
- Orientação: O relatório antecipa arquiteturas híbridas (regras determinísticas como camada de confiança para agentes), a supervisão humana a passar de aprovar ações para governar a autonomia, os resultados a tornarem-se a unidade de valor e os motores de contexto a tornarem-se infraestrutura central.
