SiliconANGLE, 4 février 2025
Énumérez les points sensibles concernant l’intelligence artificielle générative, et ils se concentrent souvent sur les données.
Voici un exemple. Une récente enquête menée par la société de gestion des risques Riskonnect auprès de plus de 300 professionnels des risques et de la conformité sur l’IA a révélé des préoccupations majeures concernant la confidentialité des données et les problèmes de cybersécurité. Ces préoccupations étaient suivies de près par les décisions des employés basées sur des informations erronées, et par conséquent, les risques liés à l’utilisation abusive et éthique par les employés. Viennent ensuite les risques liés aux droits d’auteur et à la propriété intellectuelle. Des conclusions similaires ont été tirées par KPMG, le Massachusetts Institute of Technology, PricewaterhouseCoopers et d’autres.
C’est pourquoi nous prévoyons que cette année, l’IA engendrera une Renaissance des Données. À mesure que les projets d’IA passent de la preuve de concept à la production, les organisations doivent accorder une attention particulière aux données utilisées pour l’entraînement et l’inférence. Nous avons récemment eu l’occasion de tester cette hypothèse lors de Data Day Texas, un rassemblement annuel de la communauté des données à Austin, et un terme s’est démarqué : la nécessité de comprendre le contexte de leurs données.
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Téléchargez le rapport sur la nouvelle génération de risques 2024.
