SiliconANGLE, 4 février 2025
Citez les points sensibles de l’intelligence artificielle générative, et ils sont souvent centrés sur les données.
En voici un exemple. Une récente enquête sur l’IA menée auprès de plus de 300 professionnels du risque et de la conformité par la société de gestion des risques Riskonnect a révélé que les principales préoccupations concernaient la confidentialité des données et les problèmes cybernétiques. Elles étaient suivies de près par les décisions des employés basées sur des informations erronées, et avec elles, l’utilisation abusive par les employés et les risques éthiques. Enfin, il y a les risques liés aux droits d’auteur et à la propriété intellectuelle. Des conclusions similaires ont été tirées par KPMG, le Massachusetts Institute of Technology, PricewaterhouseCoopers et d’autres.
C’est pourquoi nous prévoyons que cette année, l’IA sera à l’origine d’une renaissance des données. À mesure que les projets d’IA passent de la validation du concept à la production, les organisations doivent accorder une attention particulière aux données utilisées pour la formation et l’inférence. Nous avons récemment eu l’occasion de vérifier ce principe lors du Data Day Texas, un rassemblement annuel de la communauté des données à Austin, et un terme s’est imposé : la nécessité de comprendre le contexte de leurs données.
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