Tomando um formato de perguntas e respostas, este pequeno blogue fornece uma visão geral de como a Análise Monte Carlo, a técnica utilizada pela primeira vez pelos cientistas que trabalharam na bomba atómica nos anos 40, pode ajudar os gestores de risco e de projecto a avaliar os possíveis impactos dos riscos, ver todos os resultados possíveis das decisões e, através da análise quantitativa, tomar decisões óptimas que alcancem os melhores resultados possíveis do projecto.
O que é a Análise de Monte Carlo?
A Análise Monte Carlo - também conhecida como o Método Monte Carlo - é utilizada para resolver problemas complexos numa diversidade de cenários, desde a ciência e matemática até à engenharia, finanças e aplicações comerciais. É uma técnica de modelação preditiva que trabalha na distribuição de probabilidades dos resultados mais possíveis das decisões a serem tomadas, fornecendo aos gestores de projecto os meios para avaliar quantitativamente os níveis de risco e tomar decisões com base nos riscos envolvidos.
O que faz a Análise de Monte Carlo?
A técnica informatizada fornece uma gama de resultados possíveis, juntamente com as probabilidades de ocorrerem para qualquer escolha de acção a ser tomada. As possibilidades extremas em ambos os extremos da escala, juntamente com todas as consequências potenciais para as decisões no meio.
Como é que a Análise de Monte Carlo realiza a análise de risco?
Os riscos são analisados criando modelos de resultados possíveis através da substituição de uma gama de valores - conhecida como distribuição de probabilidade - por qualquer factor que retenha a incerteza. Os resultados são calculados e recalculados repetidamente, utilizando um conjunto diferente de valores aleatórios das funções de probabilidade em cada instância. Uma análise Monte Carlo poderia envolver numerosos recálculos, dependendo do número de incertezas e dos seus intervalos especificados.
Quais são os benefícios do método Monte Carlo na análise de risco?
As distribuições de probabilidades fornecem uma forma realista de ilustrar a incerteza nas variáveis de uma análise de risco. Quando comparadas com uma estimativa de ponto único ou análise determinística, as vantagens incluem:
- Resultados que mostram o que poderia acontecer e a probabilidade de cada resultado
- Resultados gráficos, facilitando a partilha e comunicação de dados de risco com outros intervenientes
- Clareza sobre as entradas que têm o maior impacto nos resultados finais (análise de sensibilidade)
- A capacidade de ver os efeitos de cenários muito diferentes - percepção para os profissionais de risco sobre quais os factores de produção que tinham valores quando ocorreram determinados resultados (análise de cenários)
- Maior precisão na avaliação da correlação dos inputs - representação mais clara de como certos factores devem subir, outros devem subir (ou descer) em conformidade
Como é que a Análise de Monte Carlo proporciona uma visão mais abrangente do risco?
Quando a Análise Monte Carlo é realizada, os valores são amostrados a partir das distribuições de probabilidade de entrada ao acaso, sendo cada conjunto chamado de iteração. O resultado de cada iteração é registado e este processo acontece repetidamente para fornecer uma distribuição de probabilidade de possíveis resultados. Isto oferece aos profissionais de risco um quadro muito mais abrangente: uma visão do que poderia acontecer e da probabilidade desse resultado.
Com o benefício de dados quantificados, os gestores de risco e de projecto têm uma visão mais clara dos prazos e do calendário do projecto e uma melhor relação custo-benefício.
Porque devem os profissionais de risco adoptar a Análise de Monte Carlo?
- Dados pouco precisos para a tomada de decisões
- Apoia uma melhor programação de projectos, controlo de recursos e custos
- Avaliação mais fácil dos marcos do projecto
- Avaliação mais clara dos excessos no calendário e no orçamento
- Quantificação de risco mais eficaz
Como posso realizar a Análise de Monte Carlo no âmbito do ERM ou da gestão de risco do projecto?
A Análise Monte Carlo pode ajudar as equipas de risco e de projecto a gerir o trabalho que inclui a previsão, estimativa, e tomada de decisões em cenários de grande incerteza.