3 formas en que la visualización de datos mejora los procesos empresariales

Las imágenes no valen más que mil palabras en la gestión de riesgos. En realidad, su valor es exponencialmente mayor si sirven para ayudar a las partes interesadas de la organización a detectar tendencias y a tomar decisiones que afecten a los ingresos con claridad y rapidez.

Por ello, muchos gestores de riesgos dedican innumerables horas a la elaboración de informes que recojan datos fiables y reveladores, así como a representar dichos datos con imágenes que sus colegas, ejecutivos o miembros del consejo de administración -a pesar de sus diferentes funciones y formación- puedan comprender fácilmente.

Así nació la tendencia de la "visualización de datos". La visualización de datos es el proceso de transformar datos con mucho texto en formatos pictóricos o gráficos como infografías, diales y medidores, mapas geográficos, sparklines, mapas de calor y gráficos detallados de barras, tartas y fiebre, y la lista continúa.  

Ya sabes lo que es la visualización de datos. Ahora, aquí está el porqué de su importancia:

La visualización de datos expone la información bajo una nueva luz

La información cobra vida con los gráficos, haciendo que los datos relevantes sean difíciles de pasar por alto. Sin embargo, si la misma información se esconde en columnas, filas, celdas y texto que confunden, se puede perder información valiosa.

La visualización de datos aclara conceptos complejos

Debido a la forma en que el cerebro humano procesa la información, es más fácil entender los datos cuando se presentan en un formato gráfico. Esto es especialmente cierto cuando se trata de múltiples puntos de datos.

La visualización de datos acelera la toma de decisiones

Como es más fácil procesar la información de las visualizaciones, también es más fácil tomar decisiones sobre los conocimientos que descubren. Las partes interesadas sienten que tienen la claridad y la confianza necesarias para actuar. La mejora de la calidad de los datos y la consiguiente comprensión de los mismos permite una mejor toma de decisiones en general, tanto por su parte como por la de cualquier otra parte interesada.

Aun así, incluso con todo el valor que la visualización de datos aporta al entorno empresarial y al mundo del riesgo, una imagen no puede valerse por sí sola y marcar la diferencia.

Tanto si se utiliza Excel, un software puntual o un cuadro de mando digital real para representar gráficamente la información, las visualizaciones de datos deben alimentarse de una única fuente de datos conectados de toda la empresa, y tDeben ser dinámicos, es decir, que se pueda profundizar en ellos.

Su capacidad para tomar buenas decisiones con rapidez, así como para apoyar a sus líderes en su propia toma de decisiones acertada y oportuna, puede convertirle en el héroe de su organización, elevando su carrera y el papel de la gestión de riesgos en su empresa.

¿Son útiles sus cuadros de mando de datos? 3 preguntas que debería hacerse

Lo bonito no lo es todo, ni siquiera cuando se trata de crear paneles de control de riesgos utilizando técnicas de visualización de datos - el proceso de transformar los datos con mucho texto en formatos pictóricos o gráficos para que sean más fáciles de consumir y comprender.

Eos cuadros de mando, tablas y gráficos más vistosos no son más que un "lápiz de labios" si reflejan información incompleta o desactualizada, si muestran datos superficiales o estáticos, o incluso si son difíciles de producir. Ii los cuadros de mando no reflejan datos precisos o actuales, los visuales se quedarán cortos en la próxima reunión de la junta directiva. La inteligencia empresarial es el camino del mundo. Los ejecutivos quieren respuestas, que sus cuadros de mando deben ser capaces de proporcionar.

Haga estas preguntas para determinar si las técnicas actuales de visualización de datos de su organización realmente permiten la inteligencia empresarial, o si simplemente obtienen métricas de vanidad:

¿Sus datos están conectados?

Desde las hojas de cálculo de Excel y otro software local, hasta los almacenes de datos y las aplicaciones basadas en la nube, es probable que tenga docenas de fuentes de datos diferentes. ¿Están todos sus datos internos y externos normalizados y agregados en una única fuente de verdad? Además, ¿pueden sus conjuntos de datos interactuar o "hablar" entre sí, resaltando automáticamente las relaciones para permitir un análisis más completo y contextual, así como consultas adicionales de información en tiempo real?

¿Tiene fácil acceso a herramientas analíticas avanzadas?

La abundancia de datos a su alcance puede ser una bendición y una maldición a partes iguales. ¿Son sus puntos de datos visuales dinámicos, es decir, puede desglosar más por cualquier subconjunto de datos que desee sobre la marcha (desde tipos de siniestros, tipos de propiedad y ubicaciones hasta líneas de cobertura, regiones y plazos, etc.)? ¿Puede integrar toda la información de que dispone, analizarla en relación con el "panorama general" y utilizar los resultados para hacer predicciones realistas que guíen sus decisiones diarias?

¿Su análisis de datos es DIY?

¿Eres capaz de filtrar, segmentar y analizar los datos sin necesidad de tener profundos conocimientos técnicos? Las mejores herramientas de visualización de datos le permitirán consultar de forma eficiente e independiente la información que busca. Además, ¿recibe usted alertas personalizadas, que le indiquen lo que está ocurriendo en su empresa y cuándo, para poder tomar decisiones oportunas e informadas sin tener que vigilar constantemente cada indicador en busca de cambios?

Si no ha respondido afirmativamente a las preguntas anteriores -y sus cuadros de mando no parecen estar a la altura cuando se trata de proporcionar inteligencia empresarial- no desespere. La solución adecuada de gestión de riesgos basada en la web permite la visualización de datos de forma integradora y permite obtener información que hasta ahora era inalcanzable.

5 métodos para identificar los riesgos

La identificación de riesgos en las organizaciones suele realizarse a través de uno de los cinco métodos siguientes:

Análisis comparativo

Cómo se comparan los distintos datos en circunstancias similares o distintas

Análisis de las relaciones

Cómo se relacionan y afectan entre sí los distintos datos

Análisis de la composición

Cómo los diferentes datos contribuyen a una comprensión más amplia de un problema empresarial

Análisis de la distribución

Cómo se distribuyen los diferentes datos entre las geografías u otras categorías

Análisis de tendencias

Cómo suben o bajan, o se estancan, los diferentes datos

Pero la identificación de los riesgos -incluso con los marcos de las metodologías anteriores - puede ser difícil cuando los datos de riesgo están enterrados en innumerables hojas de cálculo y línea tras línea de innumerables celdas de datos. Por eso visualización de datos o análisis visual - el proceso de transformación de datos con mucho texto en formatos pictóricos o gráficos- puede ayudar, sobre todo cuando se integra en la tecnología de gestión de riesgos.

Visualización de datos y gestión de riesgos

Tecnología de gestión de riesgos integrada existe para que las organizaciones puedan consolidar los datos de riesgos y seguros de toda la empresa; sacar a la luz la información relevante de donde sea que se esconda; conectarla con otros datos internos y externos; y luego normalizar los datos para que sean todos relacionables.

Con la funcionalidad adecuada, la tecnología de gestión de riesgos puede explotar su profunda conexión con los datos de riesgos y seguros expansivos y críticos para crear automáticamente imágenes que tengan en cuenta todo el espectro de riesgos. Mientras que el análisis manual (buscar y rebuscar en las hojas de cálculo) o incluso los cuadros de mando estándar sólo permiten explorar un método de identificación de riesgos a la vez, la mejor visualización de datos es dinámica y permite a los usuarios explorar todos los métodos de identificación de riesgos a la vez.

Los usuarios pueden manipular instantáneamente las imágenes y profundizar con consultas más específicas para cualquier tipo de información. Esto es especialmente útil cuando las diferentes partes interesadas quieren ver diferentes tipos de información debido a las disparidades en sus funciones y la necesidad de diferentes tipos de datos para ejecutar sus responsabilidades prescritas.

Los datos de siniestros y pólizas de seguros son sólo dos ejemplos de información que puede visualizarse y analizarse desde 360 grados dentro de la tecnología de gestión de riesgos. Los datos relacionados pueden configurarse y reconfigurarse visualmente una y otra vez en función de lo que quiera ver la parte interesada en la información, o de los problemas empresariales que intenten resolver determinadas partes interesadas.

Por ejemplo, un gestor de riesgos puede querer ver los datos de gravedad de los siniestros desde el punto de vista de las tendencias, la cronología y la geografía para conocer los incidentes, las causas de los mismos y cómo se pueden prevenir en determinados lugares. Un gestor de siniestros, por otro lado, podría querer ver los datos de gravedad de los siniestros a través de la lente de cuánto tiempo están abiertos los siniestros más graves frente a los menos graves, con el fin de evolucionar los procesos y acortar el ciclo de vida de los siniestros graves.

En lo que respecta a los datos de las pólizas de seguros, las partes interesadas pueden empezar por examinar las pólizas que tienen en vigor, pero luego profundizar para analizar el gasto en primas frente a la cobertura de las pólizas; los tipos de pólizas o lugares que exigen las primas más altas; o las compañías a las que se destina el gasto en primas y si ese gasto se distribuye adecuadamente para minimizar el riesgo.

Independientemente de los problemas empresariales que deban resolverse o de las partes interesadas que intenten resolver los problemas, con sólo unos pocos clics, cualquier usuario puede modificar sus consultas y analizar nuevas visualizaciones para captar una visión holística del riesgo, o de los componentes más específicos del riesgo del que están a cargo.

La capacidad de ilustrar el riesgo en toda una organización a partir de una única fuente de verdad -independientemente del departamento, la línea de negocio o incluso los propios riesgos- no sólo impulsa la inteligencia empresarial, sino también la gestión integrada de riesgos. Por ello, la visualización de datos eficaz y sofisticada es una capacidad cada vez más crítica dentro de la tecnología de gestión de riesgos integrada basada en la web.

Más información sobre cómo obtener una acción útil a partir de los conocimientos con la visualización de datos.